ubuntu yolov8搭建环境

以下是在Ubuntu上搭建yolov8深度学习环境的步骤：

1. 安装Ubuntu双系统：
- 参考引用中的步骤1，安装Ubuntu20.04双系统。

2. 关闭Bitlocker：
- 参考引用中的步骤2，通过命令行关闭Bitlocker。

3. 安装Nvidia显卡驱动：
- 参考引用中的步骤3，安装Nvidia显卡驱动。

4. 安装Anaconda：
- 参考引用中的步骤4，安装Anaconda。

5. 创建虚拟环境：
- 打开终端，运行以下命令创建名为yolov8的虚拟环境：

     conda create -n yolov8 python=3.8

6. 激活虚拟环境：
- 运行以下命令激活yolov8虚拟环境：

     conda activate yolov8

7. 安装yolov8相关依赖：
- 在激活的虚拟环境中运行以下命令安装ultralytics库：

     pip install ultralytics

8. 进行推理：
- 在激活的虚拟环境中运行以下命令进行推理：

     yolo predict model=yolov8n.pt source=./ultralytics/assets/bus.jpg

注意：以上步骤仅为搭建yolov8深度学习环境的基本步骤，具体操作可能因个人环境和需求而有所不同。