将两个矩阵中每行的值通过全排列一一对应，并输出一个字典

假设你有两个矩阵 `matrix1` 和 `matrix2`，每个矩阵的行数相同，然后你想把这两个矩阵每行的值通过全排列一一对应，并输出一个字典。

你可以使用 Python 中的 `zip` 和 `permutations` 函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先将两个矩阵中每行的值分别取出来，组成两个列表 `list1` 和 `list2`。

list1 = [tuple(row) for row in matrix1]
list2 = [tuple(row) for row in matrix2]

2. 然后使用 `zip` 函数将这两个列表中的每个元素一一对应起来，组成一个新的列表 `pairs`。

pairs = list(zip(list1, list2))

3. 接下来，使用 `permutations` 函数生成每个列表中的元素的全排列，得到两个新的列表 `perms1` 和 `perms2`。

from itertools import permutations
perms1 = [permutations(row) for row in list1]
perms2 = [permutations(row) for row in list2]

4. 然后，遍历这两个列表中的每个元素的全排列，将它们一一对应起来，并组成一个字典 `result`。

result = {}
for i, ((row1, row2), perms_row1, perms_row2) in enumerate(zip(pairs, perms1, perms2)):
    for perm1, perm2 in zip(perms_row1, perms_row2):
        result[f'pair_{i}_perm_{perm1}'] = (perm1, perm2)

这样，你就可以得到一个字典 `result`，其中键是每个矩阵中每行的全排列的编号，值是对应的元素组成的元组。