Python读取excel的代码

以下是Python读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 输出读取到的数据
print(df)

解释：

1. 首先，我们需要导入pandas库，它是Python数据分析的重要工具之一，可以帮助我们处理Excel文件。
2. 然后，我们使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件。该函数需要一个参数，即Excel文件的路径和文件名。在本例中，我们将文件名设置为`example.xlsx`，并将其放在与Python脚本相同的目录中。如果Excel文件不在同一目录中，我们需要提供完整的路径。
3. 最后，我们使用`print()`函数输出读取到的数据。这里我们只是简单地打印整个DataFrame对象，但是我们可以使用各种pandas函数和方法来操作和处理数据。

相关问题

python读取excel代码

以下是Python读取Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印数据框前5行
print(df.head())

其中，`filename.xlsx`是要读取的Excel文件名，`Sheet1`是要读取的工作表名。`pd.read_excel()`函数返回一个数据框对象，可以使用`df.head()`方法打印前5行数据。需要注意的是，需要安装`pandas`库才能使用该方法。

Python读取excel代码

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 excel 文件，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印读取的数据
print(df.head())