在使用Boost Graph Library处理图数据结构时，如何实现图的深度优先搜索（DFS）算法？请提供C++代码示例。

Boost Graph Library（BGL）是C++中处理图数据结构的强大工具，其中深度优先搜索（DFS）是一种常用的图遍历算法。要使用BGL实现DFS，首先需要包含BGL相关的头文件，并定义图结构。以下是使用BGL实现DFS算法的步骤和代码示例：

参考资源链接：[深入理解Boost Graph Library：用户指南与参考手册](https://wenku.csdn.net/doc/4f5ibz3zho?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 包含BGL所需的头文件，并定义图结构：

        #include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
        #include <boost/graph/depth_first_search.hpp>
        
        typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS> Graph;
        typedef boost::graph_traits<Graph>::vertex_descriptor Vertex;
        typedef boost::graph_traits<Graph>::edge_descriptor Edge;

2. 定义顶点和边的属性，如果需要的话：

        struct VertexProperties {
            std::string name;
        };
        struct EdgeProperties {
            int weight;
        };

3. 创建图实例，并添加顶点和边：

        Graph g;
        Vertex v1 = add_vertex(VertexProperties{

参考资源链接：[深入理解Boost Graph Library：用户指南与参考手册](https://wenku.csdn.net/doc/4f5ibz3zho?spm=1055.2569.3001.10343)