jupyter新增一列订单日期

在 Jupyter Notebook 中，你可以使用 pandas 库来新增数据列。假设你要新增一列订单日期，可以按照以下步骤进行操作：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 新增订单日期列
df['订单日期'] = '2021-07-01'

# 打印新的DataFrame
print(df.head())

在上述代码中，我们使用了 pandas 库中的 `df['列名']` 语法来新增一列名为“订单日期”的数据列，并将所有行的值设置为“2021-07-01”。最后，我们使用 `print()` 函数打印了新的 DataFrame。

需要注意的是，如果你想要新增的数据列中包含的值是变化的，可以将其设置为一个列表，例如：

# 新增订单日期列
order_dates = ['2021-07-01', '2021-07-02', '2021-07-03', '2021-07-04', '2021-07-05']
df['订单日期'] = order_dates

在上述代码中，我们将订单日期设置为一个包含多个日期的列表，并使用 `df['列名']` 语法将其新增为一列数据列。