基于中断概率约束的波束成形matlab代码
时间: 2023-12-12 17:03:28 浏览: 60
波束成形中断概率约束的 MATLAB 代码如下:
```matlab
clc; clear all; close all;
% 信道参数设置
fc = 28e9; % 载频频率
c = 3e8; % 光速
lambda = c/fc; % 波长
d = lambda/2; % 天线间距
% 目标参数设置
theta_s = 60; % 目标角度
sigma_s = 1; % 目标 RCS
% 干扰源参数设置
n = 4; % 干扰源个数
theta_i = [10, 20, 30, 40]; % 干扰源角度
sigma_i = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]; % 干扰源 RCS
% 约束条件设置
P_int_max = 0.1; % 中断概率最大值
% 波束成形
N = 8; % 天线数
w = ones(N, 1)./N; % 初始权值
P_int = 1; % 初始中断概率
while P_int > P_int_max
% 计算接收信号向量
a_s = exp(-1j*2*pi*d/lambda*sin(theta_s*pi/180).*(0:N-1)')/sqrt(N); % 目标信号接收向量
a_i = zeros(N, n); % 干扰信号接收向量矩阵
for i = 1:n
a_i(:,i) = exp(-1j*2*pi*d/lambda*sin(theta_i(i)*pi/180).*(0:N-1)')/sqrt(N);
end
a_r = [a_s, a_i]; % 接收向量矩阵
sigma_r = [sigma_s, sigma_i]; % 目标和干扰的 RCS 矩阵
R = diag(sigma_r)*a_r*a_r'; % 信道矩阵
P = w'*R*w; % 信号功率
P_int = 1 - abs(a_s'*w)^2/P; % 中断概率
% 更新权值
for k = 1:N
g = zeros(N,1); g(k) = 1; % 单位向量
w_n = w + 0.05*(g - w(k)*R(:,k))/P; % 更新权值
% 判断中断概率是否满足要求
P_int_n = 1;
for i = 1:n
a_i_n = exp(-1j*2*pi*d/lambda*sin(theta_i(i)*pi/180).*(0:N-1)')/sqrt(N); % 更新干扰信号接收向量矩阵
P_int_n = P_int_n*(1 - abs(a_i_n'*w_n)^2/(sigma_i(i)*a_i_n'*R*a_i_n));
end
if P_int_n <= P_int_max
w = w_n;
break;
end
end
end
% 画图
theta = -90:0.1:90;
a = exp(-1j*2*pi*d/lambda*sin(theta*pi/180).*(0:N-1)')/sqrt(N); % 接收向量
P_theta = abs(a'*w).^2; % 角度为 theta 的信号功率
figure;
plot(theta, P_theta, 'linewidth', 2);
xlabel('角度/度'); ylabel('功率/dB');
title('波束成形结果'); grid on;
```
在这个代码中,我们先设置了信道参数、目标参数、干扰源参数和约束条件,然后做了波束成形。在波束成形中,我们首先初始化权值为相等的权重,然后计算接收信号向量和信道矩阵,并根据当前权值计算信号功率和中断概率。如果中断概率大于指定的最大值,则更新权值。我们采用随机梯度下降法对权值进行更新,如果更新后的中断概率小于等于指定的最大值,则停止更新权值。最后,我们画出波束成形的结果图。
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