ubuntu18.04安装cuda11.4
时间: 2023-05-31 16:20:33 浏览: 250
### 回答1:
要在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 11.4,需要按照以下步骤操作:
1. 下载 CUDA 安装包:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. 在终端中输入:sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-455_amd64.deb
3. 更新软件包列表:sudo apt-get update
4. 安装 CUDA:sudo apt-get install cuda
5. 配置环境变量:在~/.bashrc 文件中添加下面两行
export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
6. 使配置生效:source ~/.bashrc
7. 验证安装:nvidia-smi
注意:您需要先安装 NVIDIA 驱动,并确保您的 GPU 支持 CUDA。
### 回答2:
在安装前,需要先检查计算机是否满足CUDA 11.4的系统要求。首先,需要检查计算机是否支持CUDA兼容的显卡,可以在NVIDIA官网查看。另外,需要安装NVIDIA驱动程序,以及Ubuntu 18.04操作系统。
1. 安装NVIDIA驱动程序
首先,需要在终端中添加NVIDIA源并更新,具体指令如下:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt-get update
接着,使用驱动管理器进行下载和安装NVIDIA驱动程序,具体指令如下:
sudo ubuntu-drivers autoinstall
sudo reboot
2. 下载CUDA Toolkit
前往NVIDIA官网下载CUDA Toolkit 11.4版本,并选择Ubuntu 18.04操作系统的版本。
接着,将下载的CUDA Toolkit 11.4安装包解压到文件夹中,打开终端进入文件夹,运行以下指令进行安装:
sudo sh cuda_11.4.0_***.run --override
运行安装程序后,会显示安装过程和选项。根据需要进行配置和安装。注意,在安装过程中可能会提示安装NVIDIA现场解压程序和CUDA驱动程序,可以直接确认安装。
3. 配置环境变量
在安装完成后,需要配置环境变量,以便让系统识别CUDA。具体步骤如下:
首先,打开终端,运行以下指令创建和编辑环境变量文件:
sudo gedit /etc/environment
在文件中添加以下内容:
:/usr/local/cuda-11.4/bin
:/usr/local/cuda-11.4/NsightCompute-2021.2:/usr/local/cuda-11.4/NsightSystem-2021.2
保存文件后,运行以下指令使其立即生效:
source /etc/environment
4. 测试CUDA安装是否成功
最后,可以测试CUDA安装是否成功。在终端中运行以下指令,如果能够输出相关信息,则表明CUDA成功安装:
/usr/local/cuda-11.4/samples/1_Utilities/deviceQuery/deviceQuery
以上就是在Ubuntu 18.04操作系统下安装CUDA Toolkit 11.4的详细步骤。如果出现异常问题,可以参考官方文档或在网上进行查询解决。
### 回答3:
安装CUDA工具包是进行深度学习等高性能计算的必要步骤。在Ubuntu 18.04中,安装CUDA 11.4可以按照以下步骤操作:
第一步:下载CUDA 11.4
1.1 打开NVIDIA官网,选择CUDA Toolkit,点击Download
1.2 根据需求选择对应的版本,我以x86_64和Ubuntu 18.04为例下载
1.3 进入下载后的目录中,执行以下命令解压
$ sudo sh cuda_11.4.xxxxxx_linux.run
(xxxxxx为具体版本号)
第二步:卸载旧版本CUDA(如果有)
使用如下命令卸载旧版本CUDA,其中“x.y ”为需要卸载的旧版本号
$ sudo apt-get purge nvidia*
$ sudo apt autoremove
$ sudo apt-get remove cuda-x.y
注意:以上命令需要多次重复执行,卸载nvidia驱动和CUDA版本必须分别进行
第三步:安装依赖
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake
$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
$ sudo apt-get install freeglut3-dev
第四步:安装NVIDIA驱动
4.1 查看自己的NVIDIA显卡型号,在终端输入:
$ lspci | grep -i nvidia
4.2 访问NVIDIA官网,选择对应的驱动程序下载,并执行以下命令:
$ chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run #xxx.xx为驱动版本
$ sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run
第五步:环境变量设置
在用户的bashrc文件中设置CUDA和cuDNN的环境变量,打开终端执行以下命令:
$ echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin' >> ~/.bashrc
$ echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64' >> ~/.bashrc
(/usr/local/cuda为安装CUDA的目录)
$ source ~/.bashrc
第六步:测试
在终端执行以下命令,看到设备列表就表示安装成功
$ nvidia-smi
最后,安装CUDA过程中可能会遇到各种问题,要保持耐心,仔细阅读安装文档和报错信息,排除问题才能成功安装。
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