如何在jetson上面安装tensorrt8.0.1
时间: 2024-06-10 13:06:06 浏览: 9
您好,关于如何在Jetson上安装TensorRT 8.0.1,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载并安装 CUDA Toolkit,可以参考官网 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html 上的指引进行操作。
2. 下载并安装 cuDNN,可以使用 apt-get 安装,也可以手动下载官方库文件。
3. 下载TensorRT 8.0.1的tar包,可以从NVIDIA官网中下载。
4. 安装TensorRT 8.0.1,解压tar包,执行安装脚本,按照提示进行操作即可。例如:./TensorRT-8.0.1.6.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.4.cudnn8.2.tar.gz
5. 配置环境变量,将TensorRT 8.0.1的路径添加到系统环境变量中。例如,在.bashrc文件底部添加如下代码:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/TensorRT-8.0.1.6/lib
6. 测试TensorRT 8.0.1是否安装成功,在终端输入以下命令:
/usr/local/TensorRT-8.0.1.6/bin/trtexec --help
若出现TensorRT version 8.0.1.6的信息,说明安装成功。
希望以上步骤能够对您有所帮助,如有疑问请随时咨询。
相关问题
jetson nano安装tensorrt
对于Jetson Nano上安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您的Jetson Nano已经安装了JetPack软件包。JetPack是一个软件开发套件,包含了操作系统(Linux for Tegra)、CUDA、cuDNN等必要的软件组件。
2. 下载TensorRT SDK。您可以访问NVIDIA的官方网站(https://developer.nvidia.com/tensorrt)下载适用于Jetson Nano的TensorRT版本。
3. 安装TensorRT。将下载的TensorRT SDK解压缩到您的Jetson Nano上的任意目录。然后,使用终端进入TensorRT SDK的安装目录,并运行以下命令进行安装:
```
cd <tensorrt_directory>
sudo cp -R include/* /usr/include
sudo cp -R lib/* /usr/lib
sudo ldconfig
```
4. 验证安装。在终端中运行以下命令,确保TensorRT正确安装并配置:
```
dpkg -l | grep TensorRT
```
如果显示了TensorRT的相关信息,则表示安装成功。
现在,您已经成功在Jetson Nano上安装了TensorRT。您可以开始使用TensorRT来进行深度学习推理加速等任务。
jetson如何安装tensorrt
安装 TensorRT 可以参考以下步骤:
1. 下载 TensorRT 安装包,可以从 NVIDIA 官网下载。选择适合你的 Jetson 系统版本和 CUDA 版本的 TensorRT 安装包。
2. 解压安装包并进入解压后的目录,执行以下命令安装 TensorRT:
```
$ sudo dpkg -i nv-tensorrt-*.deb
$ sudo apt-get update
```
3. 安装完成后,设置环境变量:
```
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
```
4. 确认安装是否成功:
```
$ dpkg -l | grep TensorRT
```
如果看到类似于以下输出,说明已经成功安装:
```
ii libnvinfer-dev 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 TensorRT development libraries and headers
ii libnvinfer-plugin-dev 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 TensorRT plugin libraries
ii libnvinfer-plugin5 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 TensorRT plugin libraries
ii libnvinfer5 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 TensorRT runtime libraries
ii libnvparsers-dev 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 TensorRT parsers libraries and headers
ii libnvparsers5 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 TensorRT parsers libraries
ii python-libnvinfer 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 Python bindings for TensorRT
ii python-libnvinfer-dev 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 Python development package for TensorRT bindings
ii python3-libnvinfer 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 Python 3 bindings for TensorRT
ii python3-libnvinfer-dev 5.1.6-1+cuda10.2 arm64 Python 3 development package for TensorRT bindings
```
安装完成后,你就可以在 Jetson 上使用 TensorRT 进行深度学习推理任务了。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)