Python数据分析案例

以下是一个Python数据分析案例，使用了Pandas和Matplotlib包：

1. 首先，导入所需的包和数据集：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

2. 接下来，对数据进行清洗和处理：

# 删除缺失值
data.dropna(inplace=True)

# 将字符串类型的列转换为数值类型
data['col1'] = pd.to_numeric(data['col1'])
data['col2'] = pd.to_numeric(data['col2'])

# 对数据进行排序
data.sort_values(by='col1', inplace=True)

3. 然后，进行数据分析和可视化：

# 绘制散点图
plt.scatter(data['col1'], data['col2'])

# 添加标题和标签
plt.title('Title')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')

# 显示图形
plt.show()