public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { map.put(nums[i], i); } for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) { return new int[] { i, map.get(complement) }; } } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");

这也是一段 Java 代码，实现了在给定整数数组 nums 中找出两个数，使它们的和为目标数 target，并返回这两个数的下标。

具体实现思路是：先使用哈希表将数组中的元素及其下标存储起来，然后再遍历数组，对于每个元素，计算出它与目标数 target 的差值 complement，检查哈希表中是否存在 complement，如果存在且不是当前元素，则返回当前元素和 complement 的下标。如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的两个数，则抛出 IllegalArgumentException 异常。

该算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。它与第一段代码的区别在于，第一段代码在遍历数组时就已经开始寻找符合条件的两个数，而这段代码先将数组中的元素及其下标存储起来，再遍历数组时再进行查找，会多出一次循环，但是代码更加简洁易懂。

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public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement)) { return new int[]{map.get(complement), i}; } map.put(nums[i], i); } return new int[] {}; }使用该代码优化完成

这个代码已经很优化了，不过我们可以稍微做一些改进。以下是优化后的代码：

public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement)) {
            return new int[]{map.get(complement), i};
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

在这个代码中，我们将返回一个抛出异常的语句替换了原来的返回空数组的语句。这样做的好处是，如果没有找到符合条件的结果，程序会立即停止并抛出异常，避免了后续程序可能会出现的空指针异常等问题。

希望这个优化后的代码可以更好地帮助您解决问题！

public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) { return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i}; } hashtable.put(nums[i], i); } return new int[0]; }使用这段代码

这段代码实现了 LeetCode 上题目为 Two Sum 的解法。它的思路是利用哈希表记录数组中的值和对应的下标，然后遍历数组，对于每一个当前值 nums[i]，在哈希表中查找是否存在 target - nums[i] 的值，如果存在，则返回这两个值对应的下标。如果不存在，则将当前值及其下标加入哈希表中，以备后续查找。

此算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)，其中 n 为数组的长度。