有一个结构体数组，单个结构体成员为1个字符串和1个无符号整数 输入字符串后需要和数组里面每个结构体成员的字符串进行匹配，匹配到后返回对应的无符号整数，如何做查找效率最高

为了高效地在结构体数组中查找特定字符串并返回相应的无符号整数，你可以采用分块搜索的方法[^1]。由于字符串通常不会频繁变化，可以考虑预计算一个哈希表或索引表，将字符串作为键，对应的整数值作为值[^2]。这样，在查找时可以直接通过哈希表得到结果，避免遍历整个数组。

以下是一个简单的示例：

# 假设我们有如下结构体数组
struct_array = [
    {"ID": "A001", "score": 95},
    {"ID": "B002", "score": 88},
    {"ID": "C003", "score": 92}
]

# 创建一个字典，将ID作为键，score作为值
index_table = {s["ID"]: s["score"] for s in struct_array}

def search_score(input_string):
    if input_string in index_table:
        return index_table[input_string]
    else:
        # 如果输入字符串不在预计算的哈希表中，可能需要线性查找整个数组
        for item in struct_array:
            if item["ID"] == input_string:
                return item["score"]
        return None  # 如果没有找到，返回None或其他默认值

input_string = input("请输入学生ID：")  # 用户输入
search_result = search_score(input_string)
if search_result is not None:
    print(f"匹配到的学生分数为：{search_result}")
else:
    print("未找到匹配的学生")