[Pxx,f]=periodogram(x,window,nfft,Fs); 怎么用C++ 实现

在 C++ 中，可以使用 FFT 库来实现类似的功能，例如 FFTW 库。以下是一个简单的示例代码：

#include <fftw3.h>

void periodogram(double *x, int N, double *Pxx, int nfft, double Fs) {
    // 创建 FFT 实例
    fftw_complex *in = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * nfft);
    fftw_complex *out = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * nfft);
    fftw_plan plan = fftw_plan_dft_1d(nfft, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);

    // 将输入数据复制到 FFT 输入数组中
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        in[i][0] = x[i];
        in[i][1] = 0.0;
    }
    for (int i = N; i < nfft; i++) {
        in[i][0] = 0.0;
        in[i][1] = 0.0;
    }

    // 执行 FFT
    fftw_execute(plan);

    // 计算功率谱密度
    for (int i = 0; i < nfft; i++) {
        double f = i * Fs / nfft;
        Pxx[i] = (out[i][0]*out[i][0] + out[i][1]*out[i][1]) / (nfft*nfft) / f;
    }

    // 释放内存和 FFT 实例
    fftw_destroy_plan(plan);
    fftw_free(in);
    fftw_free(out);
}

其中，`x` 是输入数据，`N` 是数据长度，`Pxx` 是功率谱密度数组，`nfft` 是 FFT 点数，`Fs` 是采样率。这个函数的实现与 MATLAB 中的 `periodogram` 函数类似，但是在计算功率谱密度时，需要将每个频率分量乘以相应的频率 `f`，以得到正确的单位。