np.expand_dims

`np.expand_dims` 是 NumPy 中的一个函数，用于在数组的指定位置插入新的维度。具体而言，它会将指定位置之前的维度保持不变，而在指定位置插入一个新的维度。例如，对于一个形状为 (3, 4) 的二维数组，如果我们想要在其最后插入一个新的维度，那么可以使用 `np.expand_dims(array, axis=2)`，这样就会得到一个形状为 (3, 4, 1) 的三维数组。其中，`array` 是需要插入新维度的数组，`axis` 是插入新维度的位置，取值范围为 `[-(array.ndim+1), array.ndim]`，默认为插入一个新的最后一个维度。

相关问题

np.expand_dims函数

np.expand_dims函数是 numpy 库中的一个函数，用于在数组的指定位置插入新的维度。它的语法如下：

np.expand_dims(arr, axis)

其中，arr 表示要插入维度的数组，axis 表示要插入维度的位置。axis 的取值范围是从 -arr.ndim 到 arr.ndim-1，其中 -1 表示在最后一个维度后面插入新的维度。

举个例子，假设有一个形状为 (3,4) 的数组 arr，我们想在第二个维度后面插入一个新的维度，可以使用以下代码：

np.expand_dims(arr, axis=1)

这样就会得到一个形状为 (3,1,4) 的新数组。新的维度会被插入到第二个维度的位置上。

np.expand_dims功能

np.expand_dims 是一个 numpy 库中用于扩充数组维度的函数。它接收一个数组 (array) 和一个 axis 参数，并在指定的 axis 上插入一个新的维度。例如，当 axis=0 时，np.expand_dims(arr, axis=0) 会在 arr 的最前面插入一个新的维度，使得输出的数组的 shape 变成 (1, arr.shape)。