if self.input_shape[-1]==1: photo_1 = np.expand_dims(photo_1,-1) photo_2 = np.expand_dims(photo_2,-1)

这段代码对 `photo_1` 和 `photo_2` 进行了维度扩展操作。首先，通过 `self.input_shape[-1]` 判断输入图像的通道数是否为1。如果是1，即表示图像是灰度图像。

接下来，使用 `np.expand_dims(photo_1, -1)` 对 `photo_1` 进行维度扩展，在最后一个维度上增加一个维度，即将其从形状 `(H, W)` 变为 `(H, W, 1)`。同样的操作也应用于 `photo_2`。

这种维度扩展操作通常用于将单通道的图像扩展为多通道的形式，以便与需要多通道输入的模型兼容。在这种情况下，将灰度图像的通道数从1扩展为3（RGB模式）或其他需要的通道数。

最后，返回处理后的 `photo_1` 和 `photo_2`。这段代码实现了根据输入图像通道数进行维度扩展的功能。