解释代码 self.test_data = np.expand_dims(self.test_data.astype(np.float32) / 255.0, axis=-1)

这行代码用于将测试数据进行预处理，具体过程如下：

1. `self.test_data.astype(np.float32)` 将测试数据转换为 `float32` 类型，以便进行后续的计算。

2. `/ 255.0` 将测试数据中的每个像素值都除以 255，将像素值缩放到 0 到 1 的范围内，以便更好地进行模型训练。

3. `np.expand_dims` 将测试数据的维度从 (num_samples, height, width) 扩展到 (num_samples, height, width, 1)，即增加一个通道维度，以便与模型的输入维度相匹配。

4. `axis=-1` 表示在最后一个维度上增加一个新的维度，即在测试数据中增加一个通道维度。