arr = np.expand_dims(arr, axis=-1)
时间: 2023-11-29 16:21:21 浏览: 42
这行代码使用了NumPy库的expand_dims函数,将数组arr在最后一个维度(axis=-1)上增加了一个维度。例如,如果arr原本的shape为(3, 4),那么执行这行代码后,arr的shape会变为(3, 4, 1)。这个操作通常用于将一维数组转换成二维数组,或者将二维数组转换成三维数组等等。这个操作在机器学习中也经常用到,例如在图像处理中,将二维图像转换成三维张量。
相关问题
np.expand_dims
The numpy function np.expand_dims() is used to add an extra dimension to an existing numpy array.
Syntax:
```python
np.expand_dims(arr, axis)
```
Parameters:
- arr: the numpy array to be expanded
- axis: the axis along which the new dimension will be added. If axis is not specified, a new dimension will be added at the beginning of the array.
Returns:
- A new numpy array with the same data as the original array, but with an additional dimension inserted.
Example:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr.shape) # Output: (3,)
# Add a new dimension to the array
new_arr = np.expand_dims(arr, axis=0)
print(new_arr.shape) # Output: (1, 3)
# Add a new dimension to the array at the end
new_arr2 = np.expand_dims(arr, axis=1)
print(new_arr2.shape) # Output: (3, 1)
```
In this example, we first define a numpy array `arr` with shape (3,). We then use np.expand_dims() to add a new dimension to the array at axis=0 and axis=1. The resulting arrays are `new_arr` with shape (1, 3) and `new_arr2` with shape (3, 1).
np.expand_dims函数
np.expand_dims函数是用于在numpy数组中增加维度的函数。它可以将一维数组转换为二维数组,二维数组转换为三维数组,以此类推。该函数的语法如下:
np.expand_dims(arr, axis)
其中,arr表示需要增加维度的数组,axis表示要在哪个轴上增加维度。例如,axis=0表示在第一个维度上增加维度,axis=1表示在第二个维度上增加维度。如果axis未指定,则默认在第一个维度上增加维度。
示例代码:
import numpy as np
# 一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(np.expand_dims(a, axis=0)) # 输出[[1 2 3]]
# 二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.expand_dims(b, axis=0)) # 输出[[[1 2] [3 4]]]
# 在第二个维度上增加维度
print(np.expand_dims(b, axis=1)) # 输出[[[1 2]] [[3 4]]]
# 在第三个维度上增加维度
print(np.expand_dims(b, axis=2)) # 输出[[[1] [2]] [[3] [4]]]
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