import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.array([60,80,100,120,140,160]) y=np.array([70,90,130,150,175,180]) def model(a,b,x): return a*x+b def cost_function(a,b,x,y): n=6 return 0.5/n*(np.square(y-a*x-b)).sum() def optimize(a,b,x,y): n=6 step=0.0001 y_hat =model(a,b,x) da=(1.0/n)*((y_hat-y)*x).sum() db=(1.0/n)*((y_hat-y).sum) a=a-step*da b=b-step*db return a,b def iterate(a,b,x,y,times): for i in range(times): a,b=optimize(a,b,x,y) y_hat=model(a,b,x) cost=cost_function(a,b,x,y) print(a,b,cost) plt.scatter(x,y) plt.plot(x,y_hat) return a,b a=1 b=1 a,b=iterate(a,b,x,y,400000) 出现错误Traceback (most recent call last): File "D:\人工智能\4-1.py", line 31, in <module> a,b=iterate(a,b,x,y,400000) File "D:\人工智能\4-1.py", line 22, in iterate a,b=optimize(a,b,x,y) File "D:\人工智能\4-1.py", line 16, in optimize db=(1.0/n)*((y_hat-y).sum) TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'builtin_function_or_method' Process finished with exit code 1
时间: 2023-11-06 15:06:57 浏览: 35
出现这个错误是因为在optimize函数中,计算db时少了一对括号。正确的代码应该是:
```
def optimize(a,b,x,y):
n=6
step=0.0001
y_hat =model(a,b,x)
da=(1.0/n)*((y_hat-y)*x).sum()
db=(1.0/n)*((y_hat-y).sum()) # 注意加上括号
a=a-step*da
b=b-step*db
return a,b
```
这样就能够避免出现TypeError的错误了。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image im=np.array(Image.open(r"C:\Users\augus\Desktop\1.jpg")) print(im.shape)
这段代码中,第一行导入了numpy、matplotlib.pyplot和PIL中的Image模块。第二行使用numpy中的array函数将一张图片读入并转化为numpy数组。第三行打印了该图片的形状,即行数、列数和通道数。由于该图片是RGB彩色图像,因此它的形状是一个三元素的元组,分别表示行数、列数和通道数。例如,如果打印结果为(480, 640, 3),则表示该图片有480行、640列、3个通道。
from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image_array1 = np.array(Image.open("python.jpg").convert('L')) image_array2 = 255 - image_array1 plt.subplot(121) plt.gray() plt.imshow(image_array1) plt.subplot(122) plt.gray() plt.imshow(image_array2) plt.show()
你好,我是 ChitGPT,你的问题是关于 Python 的图片处理吗?从你提供的代码中可以看出,这段代码导入了 PIL、numpy 和 matplotlib.pyplot 库,并读取了一张图片 python.jpg,使用 convert('L') 进行灰度处理,然后使用 255 减去灰度化后的图片,得到一个反色的图片,并通过 matplotlib.pyplot 库显示出来。你想知道这段代码的具体意义或者有其他问题吗?