帮我写一份最大团问题的算法伪代码，最好用分支限界法完成，要求带有注释

当然可以，最大团问题是一个NP完全问题，可以使用分支限界法来解决。以下是算法的伪代码：

// 定义顶点数
n = number_of_vertices

// 初始最大团大小为0
max_clique_size = 0

// 定义当前节点和最大团
current_node = 0
current_clique = []

// 定义一个队列来存储待处理的节点
queue = []

// 将第一个节点加入队列
queue.push(0)

// 分支限界循环
while queue is not empty:
    // 获取队列中的下一个节点
    current_node = queue.pop()

    // 为当前节点添加到最大团中的元素
    for vertex in current_clique:
        // 获取当前节点的邻居节点
        neighbors = get_neighbors(current_node)

        // 从邻居节点中删除已经在最大团中的节点
        for neighbor in neighbors:
            if neighbor not in current_clique:
                neighbors.remove(neighbor)

        // 如果邻居节点为空，则说明当前节点不能再添加到最大团中
        if len(neighbors) == 0:
            continue

        // 将邻居节点添加到队列中
        for neighbor in neighbors:
            queue.push(neighbor)

        // 将当前节点添加到最大团中
        current_clique.append(current_node)

        // 如果当前最大团大小大于之前的最大团大小，则更新最大团大小
        if len(current_clique) > max_clique_size:
            max_clique_size = len(current_clique)

    // 回溯
    current_clique.pop()

// 返回最大团大小
return max_clique_size

这里的关键是在每个节点处进行分支，即将当前节点的邻居节点添加到队列中，然后进行回溯。在回溯时，从当前最大团中删除当前节点。使用这种方法，我们可以遍历整个图，并找到最大的团。