读取的数据显示到Excel表格里

要将读取的数据显示在Excel表格里，你可以使用Python中的pandas库。pandas是一个强大的数据处理库，可以用于读取、处理和导出Excel等格式的数据文件。

下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas库将读取的数据存储到Excel表格中：

import serial
import pandas as pd

# 打开串口
ser = serial.Serial('COM1', 9600)

# 读取数据
data_list = []
count = 0
while count < 5:
    data = ser.readline()
    data_list.append(data)
    count += 1

# 存储数据到Excel表格
df = pd.DataFrame(data_list, columns=['Data'])
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

# 关闭串口
ser.close()

在这个示例中，我们首先使用`serial.Serial`函数打开串口。然后，我们使用一个空列表`data_list`来存储读取到的数据。在while循环中，我们读取串口数据，并将其添加到`data_list`列表中。每次读取之后，我们将计数器加1。当计数器达到5时，我们退出while循环。

接着，我们使用pandas库将`data_list`列表转换为一个DataFrame对象。我们指定了这个DataFrame对象的列名为`Data`。然后，我们使用`to_excel`函数将这个DataFrame对象存储到Excel文件中。在这个函数中，我们指定了文件名为`data.xlsx`，并将`index`参数设置为False，以避免在Excel表格中显示行索引。

最后，我们使用`ser.close()`函数关闭串口。

需要注意的是，为了运行这个示例代码，你需要在计算机上安装pandas库。你可以使用pip命令来安装这个库，比如在命令行中输入`pip install pandas`。