python 将京东商品数据保存到excel表格里

时间: 2023-08-02 08:08:22 浏览: 58
你可以使用Python的pandas库和openpyxl库来实现将京东商品数据保存到Excel表格里的功能。以下是示例代码: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 读取京东商品数据(示例数据) data = pd.read_csv('京东商品数据.csv', encoding='utf-8') # 创建Excel工作簿 workbook = Workbook() # 创建Excel工作表 worksheet = workbook.active # 将数据写入Excel工作表 for r in data.iterrows(): worksheet.append(list(r[1])) # 保存Excel文件 workbook.save('京东商品数据.xlsx') ``` 在代码中,首先使用pandas库的read_csv函数读取京东商品数据,并将其存储在DataFrame对象中。然后,使用openpyxl库创建一个Excel工作簿和工作表。接下来,使用pandas库的iterrows函数将DataFrame对象逐行迭代,将每行数据转换为列表并写入Excel工作表。最后,保存Excel文件。
相关问题

python实现将京东商品数据写入到excel表格

你可以使用Python的pandas库和openpyxl库来实现将京东商品数据写入到Excel表格的功能。以下是示例代码: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 读取京东商品数据(示例数据) data = pd.read_csv('京东商品数据.csv', encoding='utf-8') # 创建Excel工作簿 workbook = Workbook() # 创建Excel工作表 worksheet = workbook.active # 将数据写入Excel工作表 for r in data.iterrows(): worksheet.append(list(r[1])) # 保存Excel文件 workbook.save('京东商品数据.xlsx') ``` 在代码中,首先使用pandas库的read_csv函数读取京东商品数据,并将其存储在DataFrame对象中。然后,使用openpyxl库创建一个Excel工作簿和工作表。接下来,使用pandas库的iterrows函数将DataFrame对象逐行迭代,将每行数据转换为列表并写入Excel工作表。最后,保存Excel文件。

python 实现将京东商品数据保存到 excel 数据

好的,可以使用 Python 中的 pandas 库来实现将京东商品数据保存到 Excel 数据的操作。具体步骤如下: 1. 首先需要安装 pandas 库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pandas ``` 2. 获取京东商品数据,可以使用京东开放平台提供的 API 接口或者爬虫的方式获取。 3. 将获取到的数据存储到 pandas 的 DataFrame 中,例如: ``` import pandas as pd data = { 'name': ['商品1', '商品2', '商品3'], 'price': [100, 200, 300], 'sales': [1000, 2000, 3000] } df = pd.DataFrame(data) ``` 4. 将 DataFrame 中的数据保存到 Excel 文件中,例如: ``` df.to_excel('京东商品.xlsx', index=False) ``` 其中,`index=False` 表示不需要保存行索引。 这样就可以将京东商品数据保存到 Excel 数据中了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

用Python将Excel数据导入到SQL Server的例子

因为近期需要将excel导入到SQL Server,但是使用的是其他语言,闲来无事就尝试着用python进行导入,速度还是挺快的,1w多条数据,也只用了1s多,代码也比较简单,就不多解释了。 用到的库有xlrd(用来处理excel),...
recommend-type

python 将数据保存为excel的xls格式(实例讲解)

下面小编就为大家分享一篇python 将数据保存为excel的xls格式(实例讲解),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

使用python将excel数据导入数据库过程详解

主要介绍了使用python将excel数据导入数据库过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中

本文给大家记录的是使用Python制作爬虫爬取拉勾网信息并将结果保存到Excel中的实现思路及方法,并附上最终源码,有需要的小伙伴可以参考下
recommend-type

使用matlab或python将txt文件转为excel表格

主要介绍了matlab或python代码将txt文件转为excel表格,本文通过matlab代码和python 代码给大家详细介绍,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。