使用python将已有数据弄成excel表格

你可以使用Python中的第三方库pandas来将已有数据转换成excel表格。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象，假设数据已经读取到一个列表或者字典中了
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 22, 25], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象写入到excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

这个代码将会把`data`中的数据写入到一个名为`output.xlsx`的excel文件中的`Sheet1`工作表中。你可以根据你的需要修改`data`中的数据和`ExcelWriter`对象的参数。

相关问题

python将excel表格数据做成数列

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据，并将数据转换为数列。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据转换为数列
data_list = df['column_name'].tolist()

print(data_list)

其中，`data.xlsx`是待读取的Excel表格文件名，`column_name`是表格中需要转换为数列的列名。执行以上代码后，`data_list`即为转换后的数列。

python将列表数据写入已有excel表

在使用Python将列表数据写入已有Excel表时，我们需要使用pandas库中的ExcelWriter方法。以下是具体步骤：

1. 首先，需要安装pandas库。可以使用pip install pandas进行安装。

2. 导入pandas库，并读取已有的Excel表格。可以使用read_excel方法读取Excel数据，并将其存储在DataFrame对象中。

3. 在DataFrame对象中添加新的数据。可以使用append方法将列表数据添加到DataFrame对象中。

4. 最后，使用ExcelWriter方法将更新后的DataFrame对象写入原始Excel表格。

具体的代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取已有的Excel表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 待添加到Excel表格中的列表数据
new_data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 在DataFrame对象中添加新的数据
df = df.append({'column_name': new_data}, ignore_index=True)

# 将更新后的DataFrame对象写入原始Excel表格
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在上述代码中，'data.xlsx'为待更新的Excel表格的文件名，'column_name'为Excel表格中的某一列名称，'Sheet1'为待写入Excel表格中的工作表名称。代码运行后，新的数据将被成功写入Excel表格中。