帮我用python写一段爬取网站图片的代码

当爬取网站图片时，需要使用requests库下载网页并解析其中的HTML代码，使用BeautifulSoup库查找图片链接并下载图片。

下面是一个使用Python 3编写的示例代码，演示如何使用这些库来爬取网站图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 设置要爬取的网站URL
url = 'https://www.example.com'

# 发送HTTP请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 查找所有的图片标签
img_tags = soup.find_all('img')

# 创建一个文件夹用于保存图片
if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

# 遍历所有的图片标签
for img in img_tags:
    # 获取图片链接
    img_url = img.get('src')
    # 发送HTTP请求并获取响应
    img_response = requests.get(img_url)
    # 提取图片文件名
    filename = os.path.join('images', os.path.basename(img_url))
    # 保存图片
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(img_response.content)

# 完成爬取
print('图片爬取完成！')

在这段代码中，我们首先发送HTTP请求获取网站的响应，然后使用BeautifulSoup解析HTML代码，并使用find_all方法查找所有的图片标签。然后，我们使用os库创建一个文件夹用于保存图片，并遍历所有的图片标签，从中获取图片链接并发送HTTP请求以下载图片。最后，我们将下载的图片保存到images文件夹中，并输出一条完成爬取的消息。

请注意，在实际使用中，您需要根据要爬取的网站结构和需要的图片数量进行调整。此外，爬取网站图片可能涉及到版权问题，请确保您的爬取行为符合法律法规。