Python3爬取贴吧图片：翻页与浏览器模拟实战

本篇教程是关于使用Python 3进行贴吧图片爬取，包括翻页功能的实现，以及如何模拟浏览器进行操作。作者主要依赖`requests`、`BeautifulSoup`、`urllib`等Python库来完成这项任务。以下是详细的步骤和知识点： 1. **导入所需库**： - `requests`：用于发送HTTP请求，获取网页内容。 - `BeautifulSoup`：解析HTML文档，提取数据。 - `re`（正则表达式）：用于匹配URL中的特定模式，这里用于提取符合特定格式的图片链接。 - `urlretrieve`：下载文件功能，将网络上的图片保存到本地。 2. **定义爬取HTML函数**： - `getHtml(url)`：这个函数接收一个URL，使用`urlopen`函数打开网页，然后读取HTML内容。返回的是网页的HTML字符串。 3. **解析HTML获取图片链接**： - `getImg(html, x)`：这个函数接收HTML字符串和当前页码（`x`），首先使用`BeautifulSoup`解析HTML，然后查找所有符合特定格式（"http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580/sign=.+\.jpg"）的图片链接。通过`findAll`方法找到所有img标签，并使用正则表达式筛选出目标图片链接。对于每一张图片，它会打印图片编号（`x`）和图片链接，接着调用`urlretrieve`下载图片并保存到本地（路径为"D://picture/" + 图片编号 + ".jpg"`）。 4. **实现翻页功能**： - 使用`for`循环遍历页码范围（1到16），构建每个页面的URL（`url + str(k)`），其中`k`表示页码。通过`getHtml`函数获取每一页的HTML，然后递归调用`getImg`函数处理每一页的图片。 5. **整体流程**： - 首先初始化变量`x`为1，然后循环17次（代表1到17页），每次循环中，构造新的URL，调用`getHtml`获取HTML，再调用`getImg`函数处理图片。整个过程模拟了用户在贴吧浏览图片的过程，并将图片保存到本地。 通过这段代码，读者可以学习到如何使用Python爬虫技术，结合`requests`库获取网页，`BeautifulSoup`解析HTML结构，以及如何使用正则表达式匹配特定类型的URL。此外，模拟浏览器翻页的功能展示了爬虫如何处理动态加载的数据。这对于理解网站爬取的全貌以及处理复杂页面结构非常有帮助，也是进阶爬虫技术的重要基础之一。