Eclipse中配置WEKA数据挖掘工具

"在Eclipse中配置WEKA的步骤及参考文献" 在Eclipse中配置WEKA是为了方便数据挖掘和机器学习的实践者以及Java开发者使用这款强大的工具。WEKA，全称为Waikato Environment for Knowledge Analysis，是一个开源的数据挖掘软件，提供了多种数据预处理、分类、聚类和关联规则等算法。 首先，你需要确保已经安装了Java环境，并且设置了正确的路径。这里推荐使用JDK 1.5版本，并安装Eclipse IDE，例如Eclipse 3.2。你可以从WEKA的官方网站（http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/）下载安装程序，特别是对于初学者，选择与教程一致的"book version"，如3.4.10版本。这本书指的是Ian H. Witten和Eibe Frank合著的《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》。 安装WEKA后，你会在安装目录下找到一个名为`weka-src.jar`的文件，它包含了WEKA的源代码。你可以使用`jar -vxf weka-src.jar`命令来解压缩，或者使用WinZip或WinRAR等工具。接下来，打开Eclipse并创建一个新的Java工程，工程名称可自定义，如"Weka"。根据需要配置JRE版本。 然后在你的新工程中，右键点击并新建一个"Source Folder"，命名为"src"，用于存放源代码。将解压缩后的WEKA源代码目录通过资源管理器拖入到刚创建的"src"目录中。Eclipse会自动将源代码复制到工作空间内，这可能需要一些时间。 在源代码中，找到`weka.gui`包内的`GUIChooser`类，它包含了一个`main`方法，这意味着你可以直接运行这个类作为Java应用程序。在`GUIChooser`类上右键点击，选择"Run As" -> "Java Application"，就可以在Eclipse中启动WEKA的图形用户界面了。 尽管在导入源代码时可能会出现一些警告，但通常不会影响WEKA的运行。若要了解更多关于在Eclipse中配置和使用WEKA的信息，可以参考论坛帖子：http://bbs.wekacn.org/viewtopic.php?t=43&sid=8b7b6e0884af8cb0f4c730d3b51bfab8。 通过以上步骤，你就可以在Eclipse集成开发环境中愉快地使用和学习WEKA了，这对于数据挖掘的学习和实践是非常有帮助的。