Eclipse中简易配置WEKA：从零开始实战教程

在Eclipse中配置WEKA是一个实用的过程，它是在Eclipse开发环境中集成机器学习工具Weka的关键步骤。首先，确保已经安装了Java开发环境，例如JDK 1.5，并且Eclipse版本为3.2。推荐从WEKA官方网站<http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/>下载bookversion的3.4.10版本，因为该版本与Ian H. Witten和Eibe Frank的《数据挖掘：实用机器学习工具和技术》（Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 2nd Edition, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2005）相兼容。 配置步骤如下： 1. **下载并安装WEKA**：从官网下载weka-src.jar文件，这是一个包含源代码的压缩包，可以通过jar命令或WinZip、WinRAR等工具进行解压。 2. **创建Java项目**：在Eclipse中新建一个Java项目，命名为"Weka"。可能需要配置JRE（Java运行环境），然后完成项目的创建。 3. **添加源代码**：在项目中创建一个名为"src"的源代码文件夹。将刚刚解压的Weka源代码文件夹拖入到src目录中，Eclipse会自动将源代码复制到工作目录。 4. **处理警告**：在项目结构中，可能会出现一些编译警告，这是正常的，不必过于担心。重点在于找到执行Weka的入口。 5. **运行Weka GUI**：在weka.gui包中查找GUIChooser类，这个类中包含main方法。通过右键点击GUIChooser，选择"Run as > Java Application"来运行Weka的图形用户界面。 6. **参考资源**：在整个过程中，可以参考<http://bbs.wekacn.org/viewtopic.php?t=43&sid=8b7b6e0884af8cb0f4c730d3b51bfab8>这个社区论坛上的教程，获取更多帮助和解答。 通过这些步骤，你可以在Eclipse环境中顺利地配置和运行Weka，利用其丰富的机器学习算法进行数据分析和挖掘任务。注意，随着Eclipse和WEKA的更新，部分步骤可能会有所变化，但基本的配置流程是相通的。