python-opencv三帧差法代码

以下是使用Python和OpenCV实现三帧差法的代码示例：

import cv2

# 初始化摄像头或读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 读取前三帧，用于初始化背景
ret, frame1 = cap.read()
ret, frame2 = cap.read()
ret, frame3 = cap.read()

# 循环读取视频流
while True:
    # 读取当前帧
    ret, frame4 = cap.read()

    # 计算当前帧与前两帧的差值
    diff1 = cv2.absdiff(frame2, frame1)
    diff2 = cv2.absdiff(frame3, frame2)

    # 计算两个差值的加权平均值
    diff = cv2.addWeighted(diff1, 0.5, diff2, 0.5, 0)

    # 对差值图像进行阈值化处理
    thresh = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

    # 对阈值图像进行腐蚀和膨胀操作，去除噪声并填补空洞
    thresh = cv2.erode(thresh, None, iterations=2)
    thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)

    # 在原始图像中标记出运动物体
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for contour in contours:
        if cv2.contourArea(contour) < 1000:
            continue
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
        cv2.rectangle(frame4, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 更新前两帧
    frame1 = frame2
    frame2 = frame3
    frame3 = frame4

    # 显示结果
    cv2.imshow("Motion Detection", frame4)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会打开计算机上的默认摄像头，并在摄像头中检测运动物体。如果要读取视频文件，只需将`cap`的初始化代码更改为：`cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')`，其中`video.mp4`是要读取的视频文件名。