D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp
时间: 2024-05-01 09:15:31 浏览: 21
D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp 是 OpenCV 中的一个源代码文件,主要实现了图像缩放(resize)的算法。在计算机视觉领域中,图像缩放是非常常见的一个操作,可以用于图像尺寸调整、图像放大或缩小、图像旋转等场景。
该文件中实现了多种图像缩放算法,包括最近邻插值法、双线性插值法、三次卷积插值法等。这些算法的实现细节都可以在该文件中找到。同时,该文件还实现了一些辅助函数,如计算插值系数、调整边缘像素等。
如果你需要对 OpenCV 的图像缩放算法进行深入学习或者自己实现一个图像缩放函数,该文件将是一个不错的参考资源。
相关问题
cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062:
cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062是一个报错信息。这个报错表示在使用OpenCV的resize函数时出现了错误。具体错误信息是在resize.cpp文件的第4062行,但没有提供具体的错误内容。根据引用中的报错信息来看,可能是因为尝试打开或读取文件时遇到了问题,可能是文件路径不正确或文件完整性有问题。建议检查文件路径和文件完整性,确保文件存在且可读。同时,还需要检查代码中调用resize函数的参数是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:1](https://blog.csdn.net/m0_67313306/article/details/127263410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182](https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/127287685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4152: error: (-215:Assertion failed) !s
cv2.error是OpenCV库中的一个错误类型,它表示在使用OpenCV库时发生了错误。具体地说,cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-215:Assertion failed) !s这个错误是由于在调用resize函数时发生了断言失败的情况。
断言是一种在程序中用于检查特定条件是否满足的机制。在这个错误中,断言失败的条件是!s,即输入的图像尺寸s不满足某个要求。根据错误信息中的路径和文件名,可以看出这个错误是在resize.cpp文件的第4152行发生的。
要解决这个错误,你可以检查resize函数的参数是否正确,特别是输入图像的尺寸是否满足要求。你还可以查阅OpenCV的文档或搜索相关问题来获取更多关于resize函数的使用方法和注意事项。
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