cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

### 回答1：
错误信息：cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

翻译：opencv(4.5.4)在resize.cpp的4051行出现了错误，错误信息为(-215:assertion failed)，意思是断言失败，即图像大小不为空，出现了问题。

### 回答2：
这个错误是OpenCV中的一个常见错误。它表示尝试调用resize()函数时源图像大小为零。这通常是由于文件读取失败或使用了一个空的NumPy数组作为源图像而导致的。

要解决这个错误，首先需要确保读取的图像文件存在，文件路径正确，并且文件不为空。如果文件读取失败，则需要检查文件路径和文件类型是否正确。

如果使用NumPy数组作为源图像，需要确保数组不为空，并且至少有一个元素。检查输入数组形状并确保其值正确。

在代码中更改源图像大小时，可以在代码中增加一个if语句，检查源图像是否为空，像这样：

if img.size != 0:
resized_image = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

使用这种方式可以确保源图像不为空并且具有正确的形状和大小。同时保证程序更健壮和可靠。

总之，当使用OpenCV时，特别是在进行图像处理时，遇到错误很常见。重要的是要理解错误的含义，并采取必要的措施来排除错误。对于这个错误，需要确保源图像不为空，文件路径正确，并且使用正确的文件类型。

### 回答3：
OpenCV中的cv::resize函数用于图像的缩放和大小调整。当出现“cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'”等错误提示时，通常是由于输入的图像大小不符合resize函数的要求所致。

在OpenCV中，cv::resize函数的输入参数是要缩放或调整大小的图像，输出参数是缩放或调整大小后的图像，而函数的其他参数用于控制缩放或调整大小的方式。其中，输入图像的大小不能为空，否则会引发上述错误。

解决该错误的方法是先检查输入的图像大小是否为空，如果为空，则需要重新加载图像。此外，还可以手动设置输入图像的大小，以确保其与resize函数的要求相符。

另外，对于其他与resize函数相关的错误，还可以根据错误提示信息进行调试，例如检查是否使用了不受支持的参数，或者是否未正确设置输出图像的大小等。

总之，当出现“cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'”等错误提示时，应该先检查输入图像的大小是否为空，并进行相应的处理，以确保程序能够正常运行。