cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:799: error: (-215:assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'

时间: 2023-06-05 13:47:20 浏览: 104
这是一个OpenCV的错误,错误代码为cv2.error。错误信息为“opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:799: error: (-215:assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'”。这个错误通常是由于图像为空导致的,需要检查代码中是否正确加载了图像。
相关问题

cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062:

cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062是一个报错信息。这个报错表示在使用OpenCV的resize函数时出现了错误。具体错误信息是在resize.cpp文件的第4062行,但没有提供具体的错误内容。根据引用中的报错信息来看,可能是因为尝试打开或读取文件时遇到了问题,可能是文件路径不正确或文件完整性有问题。建议检查文件路径和文件完整性,确保文件存在且可读。同时,还需要检查代码中调用resize函数的参数是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:1](https://blog.csdn.net/m0_67313306/article/details/127263410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182](https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/127287685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

### 回答1: 错误信息:cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize' 翻译:opencv(4.5.4)在resize.cpp的4051行出现了错误,错误信息为(-215:assertion failed),意思是断言失败,即图像大小不为空,出现了问题。 ### 回答2: 这个错误是OpenCV中的一个常见错误。它表示尝试调用resize()函数时源图像大小为零。这通常是由于文件读取失败或使用了一个空的NumPy数组作为源图像而导致的。 要解决这个错误,首先需要确保读取的图像文件存在,文件路径正确,并且文件不为空。如果文件读取失败,则需要检查文件路径和文件类型是否正确。 如果使用NumPy数组作为源图像,需要确保数组不为空,并且至少有一个元素。检查输入数组形状并确保其值正确。 在代码中更改源图像大小时,可以在代码中增加一个if语句,检查源图像是否为空,像这样: if img.size != 0: resized_image = cv2.resize(img, (new_width, new_height)) 使用这种方式可以确保源图像不为空并且具有正确的形状和大小。同时保证程序更健壮和可靠。 总之,当使用OpenCV时,特别是在进行图像处理时,遇到错误很常见。重要的是要理解错误的含义,并采取必要的措施来排除错误。对于这个错误,需要确保源图像不为空,文件路径正确,并且使用正确的文件类型。 ### 回答3: OpenCV中的cv::resize函数用于图像的缩放和大小调整。当出现“cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'”等错误提示时,通常是由于输入的图像大小不符合resize函数的要求所致。 在OpenCV中,cv::resize函数的输入参数是要缩放或调整大小的图像,输出参数是缩放或调整大小后的图像,而函数的其他参数用于控制缩放或调整大小的方式。其中,输入图像的大小不能为空,否则会引发上述错误。 解决该错误的方法是先检查输入的图像大小是否为空,如果为空,则需要重新加载图像。此外,还可以手动设置输入图像的大小,以确保其与resize函数的要求相符。 另外,对于其他与resize函数相关的错误,还可以根据错误提示信息进行调试,例如检查是否使用了不受支持的参数,或者是否未正确设置输出图像的大小等。 总之,当出现“cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051: error: (-215:assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'”等错误提示时,应该先检查输入图像的大小是否为空,并进行相应的处理,以确保程序能够正常运行。

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引用的报错信息中指出了一个错误的原因,即OpenCV库没有实现该函数。建议重新编译支持Windows、GTK 2.x或Cocoa的OpenCV库,或者在Ubuntu或Debian上安装libgtk2.0-dev和pkg-config,然后重新运行cmake或配置脚本。 引用提供了另一个解决方法,即在Windows的命令提示符中输入"pip list",找到安装了OpenCV的包,并卸载它们。这样可以清除可能存在的其他依赖项。 引用中提供了适用于Windows 64位操作系统、Python 3.6版本和OpenCV 3.4.1.15版本的两个文件。你可以尝试下载并安装这些文件,以解决报错问题。 综上所述,你可以尝试重新编译OpenCV库,安装相关依赖项,或者使用适用于你的操作系统和Python版本的特定文件来解决cv2.error报错问题。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [— cv2.error: OpenCV(4.5.4) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window](https://blog.csdn.net/zkkkkkkkkkkkkk/article/details/124841624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [opencv-python 3.4.1.15及 opencv-contrib-python 3.4.1.15 win64版文件](https://download.csdn.net/download/weixin_43555555/87388409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
### 回答1: 错误信息:cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:assertion failed) !empty() in function 'cv::cascadeclassifier::detectmultiscale' 错误原因:在使用OpenCV的级联分类器进行多尺度检测时,检测器为空。 解决方法:检查级联分类器是否正确加载,确保检测器不为空。可以尝试重新加载级联分类器或更换级联分类器文件。 ### 回答2: cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:assertion failed) !empty() in function 'cv::cascadeclassifier::detectmultiscale' 这个错误代码意味着OpenCV在检测多组图像时无法找到一些级联分类器。通常这是由两种情况引起的,一是训练的级联分类器文件不存在或格式不正确,二是给定待检测图像的路径不正确。 如果是第一种情况,你需要重新检查级联分类器文件是否存在,路径是否正确,训练模型文件是否已经成功下载并存储到给定路径中。例如,如果你使用的是haarcascade_frontalface_default.xml文件,可以查看是否正确导入到你的代码中。正确的导入方法如下: face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 如果级联分类器文件路径无误,仍然报错,那么你可以尝试重新安装OpenCV并再次运行代码,这可以确保你的OpenCV和级联分类器文件都是最新的版本。 如果是第二种情况,检查待检测图像的路径是否正确,并确保图像大小符合级联分类器文件的要求。 总之,在运行OpenCV的过程中可能会遇到许多错误,包括上述的错误。你需要先尝试确定错因是从哪里来的,然后针对性的解决问题,如果问题仍然无法解决,你可以通过阅读OpenCV官方文档,或者向OpenCV社区或论坛求助,以获取更多的帮助和支持。 ### 回答3: 这个错误通常是在OpenCV导入级联分类器(cascades classifier)时出现的。这个错误的原因是级联分类器文件不存在或文件路径不正确。级联分类器通常用于对象检测,在计算机视觉中有很多应用,例如人脸检测、车辆检测等。因此,如果没有正确导入级联分类器,很难进行对象检测。 要解决这个错误,可以检查以下几个方面: 1.级联分类器文件是否存在。如果级联分类器文件不存在,可以尝试重新下载或在代码中使用绝对路径指定。也可以在OpenCV安装目录的data文件夹中查找级联分类器文件。 2.文件路径是否正确。如果级联分类器文件存在,但是路径不正确,可能会导致错误。确保在代码中正确指定级联分类器文件的路径。 3.OpenCV版本问题。这个错误可能与使用的OpenCV版本有关。如果使用的是旧版本,可能会出现一些错误。可以尝试升级OpenCV版本或在官方文档中查找更多信息。 总的来说,这个错误通常是由级联分类器文件路径不正确或文件不存在引起的。通过检查文件路径和OpenCV版本等问题,可以解决这个错误,并正常进行对象检测。
首先,cv2.error是OpenCV库中的一个错误类。具体地说,它是用于表示在使用OpenCV库中的函数时发生的错误的异常类。 在异常信息中,"opencv(4.5.4)"表示OpenCV库的版本号为4.5.4。这个信息有助于开发者定位问题,因为不同版本的OpenCV可能会有不同的功能和行为。 当我们遇到这个错误时,我们可以根据错误信息进一步定位问题。通常,这种错误可能是由传递给OpenCV函数的参数或数据引起的。我们可以检查参数的类型、大小、范围,确保它们符合函数的要求。 另外,我们还可以查阅OpenCV的官方文档来了解特定函数的使用方法和限制。这可以帮助我们避免一些常见的错误。 如果问题仍然存在,我们可以尝试以下几种解决方案: 1. 更新OpenCV版本:由于不同版本的OpenCV可能会修复一些bug或添加新的功能,更新到最新版本可能有助于解决问题。 2. 检查依赖项:某些OpenCV函数可能依赖于其他库或软件包。我们可以确保所有依赖项都已经正确安装并配置。 3. 检查编译选项:如果我们自己编译了OpenCV库,我们可以检查编译选项是否正确设置,比如支持所需的功能和硬件加速。 4. 搜索错误信息:我们可以在互联网上搜索关于这个错误的更多信息,可能会有其他开发者已经遇到并解决了类似的问题。 总之,当我们遇到cv2.error: opencv(4.5.4)错误时,我们应该仔细检查并理解错误消息,然后采取相应的步骤来解决问题。
### 回答1: 这是OpenCV错误报告,代码执行时遇到了assertion(断言)错误,在图像编解码模块的loadsave.cpp文件的第799行,具体错误为“(!_img.empty())”,即图像为空。常见原因是读入的图像格式有误或路径错误,需要检查代码实现并重新尝试。 ### 回答2: 这个错误是在使用OpenCV库中的imwrite()函数时出现的。该函数的作用是将图像写入磁盘。通常这种错误是由于要保存的图像为空(_img.empty())而导致的。具体原因可能有以下几种: 1.图片路径错误:检查一下你是否使用了正确的路径。确保保存的图片的路径是正确的,并且路径中不存在任何错误拼写或符号。 2.图像尺寸错误:如果你要将一个空的图像文件保存到磁盘上,就会导致该错误。这通常会在试图保存图像尺寸为0x0或者负数时出现。 3.数据读写错误:请确保你的代码不会在写入图像数据之前就结束了。确保在使用imwrite之前,读取了图像的所有数据,并且可以成功加载图像。 4.库版本和编译方式不匹配:检查你使用的OpenCV库文件是否和你的代码编译器互相兼容。如果不匹配,你可能需要升级库文件或者更改编译器。 总之,这个错误可能会在使用imwrite函数时出现,如果你仔细检查上述原因,就能够解决这个问题。 ### 回答3: 这个错误是在使用OpenCV的图像处理模块中的imwrite函数时出现的。 这个错误的原因通常是由于传递给imwrite函数的图像是空的。也就是说,无法将空图像保存到文件中。 解决这个问题的方法是确保传递给imwrite函数的图像是有效的,不为空。检查代码中是否存在未定义的行为,例如在图像处理过程中使用无效的图像指针或从未初始化的变量等。 另一个常见的原因是文件路径不存在或权限不足。在尝试保存图像之前,请确保您有适当的文件权限,并使用正确的文件名和路径。 如果您的代码中没有明显的错误,并且图像也是有效的,您可以尝试更新OpenCV库或重新安装OpenCV库来解决这个问题。
### 回答1: 抱歉,我是AI语言模型,无法确定您需要什么样的回复。cv2.error: opencv(4.5.4)是OpenCV库的一个错误提示,可能需要更多的上下文信息才能提供更具体的回复。请提供更多信息,我会尽力帮助您。 ### 回答2: cv2.error: opencv(4.5.4)通常是OpenCV库出现错误时出现的错误信息。OpenCV是一种跨平台的计算机视觉和机器学习库,它由C/C++编写而成,支持Python等编程语言的接口。 当出现cv2.error: opencv(4.5.4)错误时,通常是因为在使用OpenCV库时出现了错误,可能有以下一些原因: 1. OpenCV库没有正确安装:OpenCV是一个庞大的库,需要在计算机上正确安装。如果安装不正确,可能会导致库文件缺失或损坏,从而引发cv2.error: opencv(4.5.4)错误。 2. 代码中使用了错误的OpenCV版本:OpenCV更新很快,每个版本都会增加一些新的功能和修复一些错误。如果代码中使用的OpenCV版本与安装的版本不匹配,就会出现cv2.error: opencv(4.5.4)错误。 3. 代码中出现了错误:如果在代码中使用OpenCV库时出现问题,例如使用了不支持的函数或参数等,也会导致cv2.error: opencv(4.5.4)错误。 解决cv2.error: opencv(4.5.4)错误需要根据具体情况进行调试和修复。可能需要重新安装OpenCV库,更新代码中使用的库版本或修改代码中存在的错误。 总之,cv2.error: opencv(4.5.4)错误是使用OpenCV库时常见的错误之一,需要在使用OpenCV时仔细排查潜在的错误并及时修复。 ### 回答3: cv2.error: opencv(4.5.4)是OpenCV图像处理库的一个错误代码。OpenCV是一款用于计算机视觉和机器学习的开源库,其通过C++、Python等编程语言实现对图像和视频数据的处理、分析和识别。 出现cv2.error: opencv(4.5.4)错误代码通常有以下几个方面的原因: 1.版本问题:可能是因为OpenCV版本较低或高于所需版本。要解决此问题,建议升级或降级OpenCV版本。 2.缺少库文件:在加载OpenCV库时,可能会发生缺少库文件的情况。此时,需要确保库文件正确安装,并且可以在当前环境下被正确加载。 3.编译问题:当编译OpenCV源代码时,如果存在一些错误或警告提示,可能需要检查源代码中的错误并进行相应的修改。 4.路径问题:在加载OpenCV库时,可能会指定错误的路径,导致库文件无法加载。此时,需要确保路径正确并且指向正确的文件或文件夹。 为了解决cv2.error: opencv(4.5.4)错误代码,我们可以采取以下一些解决方案: 1. 升级或降级OpenCV库版本,以确保与当前环境兼容。 2. 检查库文件是否正确安装,是否在当前环境下能够正确加载。可以尝试重新安装或配置环境变量等方法来解决。 3. 如果存在编译错误或警告提示,应该检查源代码并进行相应的修改,以确保代码可以正确编译和运行。 4. 确保指定的路径正确,并指向正确的文件或文件夹。可以尝试修改路径或重新配置环境变量等方法来解决。 总之,在使用OpenCV库的过程中,遇到cv2.error: opencv(4.5.4)错误代码是比较常见的问题。只需要仔细检查代码或环境配置等方面,一般都可以解决该问题。
这个错误是由于使用OpenCV的cvtColor函数中出现了断言错误造成的。断言错误的具体信息是"(!_src.empty())",意味着传入的图像为空。根据引用中提到的问题描述和原因分析,我推断可能有两种情况导致了这个错误。 首先,可能是文件路径错误导致无法读取到照片。请您仔细检查代码中的文件路径是否正确,并确保路径中不包含中文,并留意图片格式。特别是当尝试读取png格式的图片时,可能会出现问题。建议使用jpg格式的图片进行尝试。 其次,可能是代码修改后未保存导致的问题。在引用中提到的情况中,使用了Vscode作为开发工具,在修改完代码后没有保存,导致build文件夹中的程序没有更新。请您在修改完代码后及时保存,并重新进行编译,确保程序能够更新到最新的路径。可以使用Ctrl S保存代码,并运行"colcon build"命令完成编译。 综上所述,您可以按照以下步骤来解决这个问题: 1. 检查代码中的文件路径是否正确,并留意图片格式。 2. 确保修改完代码后及时保存,并重新进行编译。 3. 尝试使用保存后的代码进行编译和运行,查看是否能够成功读取到图片并完成图像处理。 希望这些方法能够帮助您解决cv2.error的问题。如有任何疑问,请随时向我提问。12 #### 引用[.reference_title] - *1* [cv2.error: OpenCV(4.5.4) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051](https://blog.csdn.net/weixin_44641176/article/details/121758459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【1】Ubuntu环境下OpenCV读取图片...报错:cv2.error: OpenCV(4.5.4) ./modules/imgproc/src/color.cpp:182](https://blog.csdn.net/weixin_46444742/article/details/125565993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
### 回答1: 这是一个OpenCV的错误提示,意思是说在使用cvshowimage函数时出现了问题,可能是因为缺少Windows、GTK+ 2.x或Cocoa支持的库文件。如果你在Ubuntu或Debian系统上,可以尝试安装libgtk2.-dev和pkg-config库文件,然后重新运行cmake或configure脚本来解决这个问题。
### 回答2: 该错误是 OpenCV 库在使用 cv2.imshow() 函数时发生的错误,主要原因是未实现该函数或缺少所需的特定库支持。所以,我们需要在重新编译 OpenCV 库时对其进行更改。 要修复这个错误,有几个解决方案: 1.重新编译 OpenCV 库并在编译时启用特定库支持,例如 Windows、GTK 2.x 或 Cocoa。 2.安装 libgtk2.0-dev 和 pkg-config 库,并重新运行 cmake 或 configure 脚本,以在 Ubuntu 或 Debian 系统上配置 OpenCV 库。 3.如果你使用的是 anaconda 虚拟环境,则可以通过运行以下命令来解决: conda install py-opencv 这将自动安装适合你的系统的 OpenCV 库和依赖项。 总之,处理这个错误需要根据你的具体情况采取针对性的解决方案。如果你在编写 Python 代码时遇到类似的错误,请仔细查看错误消息并尝试按照上述步骤解决问题。
### 回答3: 该错误是由于在使用cv2.show()函数时,OpenCV库无法找到所需的图形用户界面(GUI)项目,因此无法显示图像。 这个问题通常在Windows或Ubuntu / Debian操作系统上遇到,因为OpenCV库需要这些系统的GUI组件来显示图像。 解决此问题的最常见方法是: 1.重新构建OpenCV库,同时包含Windows,GTK 2.x或Cocoa支持。 2.如果在Ubuntu或Debian上运行,请安装libgtk2.0-dev和pkg-config,然后重新运行cmake或配置脚本。 为了避免这个错误,可以从安装OpenCV以来,从初期开始配置正确的环境,并确保在安装OpenCV时,将GUI支持作为一个选项进行安装。 最好的做法是在安装OpenCV之前,先确认已经按照官方文档的步骤,正确的安装和配置了系统库和依赖项,并预加载其默认的环境变量。

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