cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:799: error: (-215:assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'

这是一个OpenCV的错误，错误代码为cv2.error。错误信息为“opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:799: error: (-215:assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'”。这个错误通常是由于图像为空导致的，需要检查代码中是否正确加载了图像。

相关问题

cv2.error: opencv(4.5.4-dev) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:799: error: (-215:assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'

### 回答1：
这是OpenCV错误报告，代码执行时遇到了assertion（断言）错误，在图像编解码模块的loadsave.cpp文件的第799行，具体错误为“(!_img.empty())”，即图像为空。常见原因是读入的图像格式有误或路径错误，需要检查代码实现并重新尝试。

### 回答2：
这个错误是在使用OpenCV库中的imwrite（）函数时出现的。该函数的作用是将图像写入磁盘。通常这种错误是由于要保存的图像为空（_img.empty()）而导致的。具体原因可能有以下几种：

1.图片路径错误：检查一下你是否使用了正确的路径。确保保存的图片的路径是正确的，并且路径中不存在任何错误拼写或符号。

2.图像尺寸错误：如果你要将一个空的图像文件保存到磁盘上，就会导致该错误。这通常会在试图保存图像尺寸为0x0或者负数时出现。

3.数据读写错误：请确保你的代码不会在写入图像数据之前就结束了。确保在使用imwrite之前，读取了图像的所有数据，并且可以成功加载图像。

4.库版本和编译方式不匹配：检查你使用的OpenCV库文件是否和你的代码编译器互相兼容。如果不匹配，你可能需要升级库文件或者更改编译器。

总之，这个错误可能会在使用imwrite函数时出现，如果你仔细检查上述原因，就能够解决这个问题。

### 回答3：
这个错误是在使用OpenCV的图像处理模块中的imwrite函数时出现的。 这个错误的原因通常是由于传递给imwrite函数的图像是空的。也就是说，无法将空图像保存到文件中。

解决这个问题的方法是确保传递给imwrite函数的图像是有效的，不为空。检查代码中是否存在未定义的行为，例如在图像处理过程中使用无效的图像指针或从未初始化的变量等。

另一个常见的原因是文件路径不存在或权限不足。在尝试保存图像之前，请确保您有适当的文件权限，并使用正确的文件名和路径。

如果您的代码中没有明显的错误，并且图像也是有效的，您可以尝试更新OpenCV库或重新安装OpenCV库来解决这个问题。

cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:assertion failed) !empty() in function 'cv::cascadeclassifier::detectmultiscale'

### 回答1：
错误信息：cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:assertion failed) !empty() in function 'cv::cascadeclassifier::detectmultiscale'

错误原因：在使用OpenCV的级联分类器进行多尺度检测时，检测器为空。

解决方法：检查级联分类器是否正确加载，确保检测器不为空。可以尝试重新加载级联分类器或更换级联分类器文件。

### 回答2：
cv2.error: opencv(4.5.4) d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:assertion failed) !empty() in function 'cv::cascadeclassifier::detectmultiscale'

这个错误代码意味着OpenCV在检测多组图像时无法找到一些级联分类器。通常这是由两种情况引起的，一是训练的级联分类器文件不存在或格式不正确，二是给定待检测图像的路径不正确。

如果是第一种情况，你需要重新检查级联分类器文件是否存在，路径是否正确，训练模型文件是否已经成功下载并存储到给定路径中。例如，如果你使用的是haarcascade_frontalface_default.xml文件，可以查看是否正确导入到你的代码中。正确的导入方法如下：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

如果级联分类器文件路径无误，仍然报错，那么你可以尝试重新安装OpenCV并再次运行代码，这可以确保你的OpenCV和级联分类器文件都是最新的版本。

如果是第二种情况，检查待检测图像的路径是否正确，并确保图像大小符合级联分类器文件的要求。

总之，在运行OpenCV的过程中可能会遇到许多错误，包括上述的错误。你需要先尝试确定错因是从哪里来的，然后针对性的解决问题，如果问题仍然无法解决，你可以通过阅读OpenCV官方文档，或者向OpenCV社区或论坛求助，以获取更多的帮助和支持。

### 回答3：
这个错误通常是在OpenCV导入级联分类器（cascades classifier）时出现的。这个错误的原因是级联分类器文件不存在或文件路径不正确。级联分类器通常用于对象检测，在计算机视觉中有很多应用，例如人脸检测、车辆检测等。因此，如果没有正确导入级联分类器，很难进行对象检测。

要解决这个错误，可以检查以下几个方面：

1.级联分类器文件是否存在。如果级联分类器文件不存在，可以尝试重新下载或在代码中使用绝对路径指定。也可以在OpenCV安装目录的data文件夹中查找级联分类器文件。

2.文件路径是否正确。如果级联分类器文件存在，但是路径不正确，可能会导致错误。确保在代码中正确指定级联分类器文件的路径。

3.OpenCV版本问题。这个错误可能与使用的OpenCV版本有关。如果使用的是旧版本，可能会出现一些错误。可以尝试升级OpenCV版本或在官方文档中查找更多信息。

总的来说，这个错误通常是由级联分类器文件路径不正确或文件不存在引起的。通过检查文件路径和OpenCV版本等问题，可以解决这个错误，并正常进行对象检测。