非原子操作有存在必要性吗

是的，非原子操作在计算机系统中是非常常见的。因为许多操作不能被原子地执行，例如读写磁盘、网络通信、数据库操作等。此外，在多线程编程中，线程之间的通信和同步也需要使用非原子操作。因此，非原子操作是必要的，但需要注意的是，在使用非原子操作时，需要考虑并发操作带来的潜在问题，采取适当的同步机制来保证操作的正确性和一致性。

相关问题

impala操作kudu能保证原子性吗

Impala是一个SQL查询引擎，可以与Kudu存储一起使用，提供分布式OLAP查询功能。在Impala操作Kudu时，原子性是由Kudu存储引擎提供的。

Kudu存储引擎使用类似于“乐观锁”的机制来实现原子性，即在写入操作之前检查行版本，以确保没有其他客户端同时修改了同一行。如果检测到行版本冲突，则Kudu将拒绝写入操作并返回一个错误。这种机制可以保证每个写入操作的原子性。

在Impala操作Kudu时，Impala将生成Kudu写入操作，然后将其发送到Kudu存储引擎进行执行。这些写入操作将由Kudu存储引擎进行处理，并保证原子性。

总之，Impala操作Kudu时，原子性是由Kudu存储引擎提供的。Kudu使用类似于“乐观锁”的机制来保证每个写入操作的原子性，Impala将生成Kudu写入操作，然后将其发送到Kudu存储引擎进行执行，其中每个写入操作都是原子的。

ConcurrentHashMap 能保证复合操作的原子性吗？

ConcurrentHashMap 是线程安全的哈希表实现，它提供了一些原子性的操作。对于单个的 put、get 操作，ConcurrentHashMap 可以保证原子性，即每次操作都是原子的。然而，对于复合操作，例如 putIfAbsent() 或者 replace()，ConcurrentHashMap 并不能保证这些操作的原子性。在多线程环境下，如果多个线程同时执行复合操作，可能会导致竞态条件或者数据不一致的问题。为了保证复合操作的原子性，你可以使用锁机制，例如使用显式锁（如 ReentrantLock）或者使用 synchronized 关键字来保护这些复合操作的执行。