OpenCV c++ 形态学图像处理
时间: 2023-09-21 19:11:41 浏览: 60
OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。其中包括形态学图像处理,也就是对图像进行形态学操作,比如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。
下面是一个示例代码,展示了如何使用OpenCV进行形态学图像处理:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取图像
Mat img = imread("test.jpg");
// 将图像转换为灰度图像
cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY);
// 对图像进行膨胀操作
Mat dilated;
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
dilate(img, dilated, element);
// 对图像进行腐蚀操作
Mat eroded;
erode(img, eroded, element);
// 对图像进行开运算操作
Mat opened;
morphologyEx(img, opened, MORPH_OPEN, element);
// 对图像进行闭运算操作
Mat closed;
morphologyEx(img, closed, MORPH_CLOSE, element);
// 显示结果图像
namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
namedWindow("Dilated Image", WINDOW_NORMAL);
namedWindow("Eroded Image", WINDOW_NORMAL);
namedWindow("Opened Image", WINDOW_NORMAL);
namedWindow("Closed Image", WINDOW_NORMAL);
imshow("Original Image", img);
imshow("Dilated Image", dilated);
imshow("Eroded Image", eroded);
imshow("Opened Image", opened);
imshow("Closed Image", closed);
// 等待用户按下任意键
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码可以对一张名为“test.jpg”的图像进行膨胀、腐蚀、开运算和闭运算操作,并将结果显示出来。需要注意的是,在进行形态学操作之前,需要将图像转换为灰度图像。另外,需要使用`getStructuringElement()`函数创建一个结构元素,用于形态学操作。
在实际应用中,可以根据具体需求选择不同的形态学操作,以便达到更好的图像处理效果。