用python编写程序，利用Tushare库下载股票数据，选择股票价格为股票指标，对所有股票数据进行分析，得出该指标的成功率，并给出完整的而可运行代码

好的，我可以为您提供这个程序，但在编写程序之前需要先安装Tushare库，您可以使用以下命令进行安装：

pip install tushare

接下来是完整的可运行代码：

import tushare as ts

# 获取所有股票代码
all_stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()

# 定义分析函数
def analyze(stock_code):
    try:
        # 获取股票历史数据
        data = ts.get_k_data(stock_code)
        # 计算成功率
        success_rate = len(data[data.close > data.open]) / len(data)
        return success_rate
    except:
        return None

# 分别分析所有股票并输出结果
for stock_code in all_stocks:
    success_rate = analyze(stock_code)
    if success_rate is not None:
        print(f'{stock_code}: {success_rate:.2%}')

代码中，我们首先使用Tushare库获取所有股票的代码。然后定义了一个分析函数，该函数接收一个股票代码作为参数，利用Tushare库获取该股票的历史数据，并通过计算成功率来分析该股票。

最后，我们使用一个for循环分别对所有股票进行分析，并输出结果。如果分析出错，则跳过该股票。

需要注意的是，这个程序的分析结果只是股票价格这一指标的成功率，是一个简单的分析，不代表该股票是否值得投资。在实际投资中，请谨慎考虑各种因素。