python报错： Warning Figures now render in the Plots pane by default. To make them also appear inline in the Console, uncheck "Mute Inline Plotting" under the Plots pane options menu.

这个警告信息是因为在 Jupyter Notebook 中，默认情况下会在 Plots pane 中渲染图形，而不是在 Notebook 的输出中显示。如果你想要在 Notebook 的输出中显示图形，可以按照警告信息中的提示，在 Plots pane 的选项菜单中取消 "Mute Inline Plotting" 的勾选即可。如果你不需要在 Notebook 中显示图形，忽略这个警告信息即可。

相关问题

runtimewarning: more than 20 figures have been opened. figures created through the pyplot interface (`matplotlib.pyplot.figure`) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (to control this warning, see the rcparam `figure.max_open_warning`).

这个警告意味着已经打开了20个以上的图形，通过pyplot接口（`matplotlib.pyplot.figure`）创建的图形会一直保留，除非显式关闭，可能会占用过多的内存。为了控制这个警告，可以查看rc参数`figure.max_open_warning`。

runtimewarning: more than 20 figures have been opened. figures created through the pyplot interface (`matplotlib.pyplot.figure`) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (to control this warning, see the rcparam `figure.max_op

### 回答1：
en_warning`)

这是一个运行时警告，意思是已经打开了超过20个图形。通过pyplot接口（`matplotlib.pyplot.figure`）创建的图形会一直保留，直到显式关闭，并可能消耗过多的内存。如果想控制这个警告，可以查看rcparam `figure.max_open_warning`。

### 回答2：
当您使用Python中的matplotlib.pyplot库来绘制图形时，如果您创建的图形超过20个，就会出现警告runtimewarning：more than 20 figures have been opened。这是因为通过pyplot接口创建的图形对象会一直存在，直到明确关闭，因此可能占用大量的内存，对于较大的数据集或长时间运行的脚本，这可能导致内存过度消耗。

要控制这个警告，您可以在代码中设置一些rcparams参数。特别是，您可以在rcparams中设置figure.max_open_warning参数，使其不显示runtimewarning。

对于大多数情况，您可以像下面这样简单地设置：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.max_open_warning'] = 20 # 设置图形最大数为20

这将禁用关于打开的图形对象数量的警告。但是，如果您仍然需要创建更多的图形，那么你可以显式地将之前创建的图形对象关闭：

plt.close('all')

或者，如果您不希望关闭某个特定的图形对象，您可以使用subplot或axes对象：

fig, ax = plt.subplots() # 创建一个图形对象和一个axes对象
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 绘制图形
# 不需要时可以显式地关闭axes对象
plt.close(ax.figure) # 或者ax.figure.canvas.close()

总之，为了避免因图形对象过多导致内存不足，您可以通过在代码中设置rcparams参数控制警告的显示，或者显式地关闭之前创建的图形对象。

### 回答3：
这个警告是由于使用Matplotlib库中的pyplot接口创建了超过20个图，而这些图都没有被关闭，而且这些图可能占用太多的内存导致的。

pyplot是Matplotlib库的一个子模块，它提供了一种类似于MATLAB的绘图方式。当使用pyplot绘制图形时，每次调用绘图函数都会创建一个新的Figure窗口。如果这样的窗口不关闭，它们将一直存在于内存中，导致内存占用过高。

为了解决这个问题，我们需要手动关闭窗口，或者使用rc参数来控制最大打开的窗口数。在Matplotlib中存在一个名为“rcParams”的字典，使用它可以轻松配置Matplotlib的功能，以及对图像进行自定义设置。在该字典中，我们可以设置max_open_warning参数来控制打开的图形数量。例如，以下代码将允许同时打开30个图像：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.max_open_warning'] = 30   # 设置最大数量为30

我们也可以手动关闭窗口，以确保不会创建太多的图形。可以使用plt.close()函数，它可以关闭最近创建的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(30):
    plt.plot(range(10), [n**2 for n in range(10)])
    plt.close()

这将创建30个图形并随即关闭它们，以确保没有太多的图形占用内存。