E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py:24: RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (`matplotlib.pyplot.figure`) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam `figure.max_open_warning`). Consider using `matplotlib.pyplot.close()`. plt.figure(figsize=(8, 6)) No artists with labels found to put in legend. Note that artists whose label start with an underscore are ignored when legend() is called with no argument.

这个警告消息有两个部分。

第一部分警告消息是关于打开的图形数量超过20个。通过pyplot接口创建的图形默认会一直保留在内存中，可能会消耗大量的内存。建议在不需要的时候使用 `matplotlib.pyplot.close()` 显式地关闭图形，以释放内存。你也可以通过设置 `figure.max_open_warning` 来控制警告的出现。

第二部分警告消息是关于没有找到要放入图例中的带标签的艺术家。当 `legend()` 函数在没有参数的情况下被调用时，以下划线开头的艺术家标签将被忽略。

针对这两个警告，你可以尝试以下几种解决方法：

1. 关闭不需要的图形：在绘制图形后，使用 `matplotlib.pyplot.close()` 显式地关闭图形，以释放内存。例如，在绘制完图形之后，添加 `plt.close()` 来关闭图形。

2. 指定图例标签：确保你的绘图函数中指定了艺术家的标签。例如，`plt.plot(x, y, label='Line 1')`。

3. 显式调用 `legend()` 函数：如果你想要显示图例，请确保在绘制完所有艺术家之后，显式地调用 `legend()` 函数来创建图例。例如，`plt.legend()`。

综上所述，你可以根据你的需求选择适合的方法来解决这两个警告问题。

相关问题

E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py:34: RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (`matplotlib.pyplot.figure`) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam `figure.max_open_warning`). Consider using `matplotlib.pyplot.close()`. plt.figure(figsize=(16, 6))

这个警告是由于你在代码中打开了超20个图形，并且这些图形没有被显式关闭。过多的打开图形可能会占用过多的内存。

为了避免这个警告，你可以在使用完一个图形后，调用`matplotlib.pyplot.close()`来显式关闭它。这样可以确保只有有限数量的图形被打开并保持在内存中。

你可以在代码中添加以下行来关闭图形：

plt.close()

另外，你也可以通过修改`figure.max_open_warning`的值来控制这个警告的显示。例如，将其设置为0可以禁用警告：

matplotlib.rcParams['figure.max_open_warning'] = 0

这样做可能会导致一些潜在问题，例如无法访问之前打开的图形。因此，建议在使用完图形后进行显式关闭，以避免潜在的内存问题。

runfile('E:/PyCharm/Py_Projects/test.py', wdir='E:/PyCharm/Py_Projects')

你可以在命令行中使用 `runfile` 函数运行 Python 脚本。该函数需要两个参数：脚本的路径和工作目录的路径。在你提供的例子中，你要运行的脚本路径是 `E:/PyCharm/Py_Projects/test.py`，工作目录的路径是 `E:/PyCharm/Py_Projects`。通过执行该命令，你将在指定的工作目录下运行 `test.py` 脚本。