var q= details.stream().map(ic->{ ic.setPId(productionPlan.getId()); return ic; }).toList(); 优化代码

你可以使用 lambda 表达式中的方法引用来简化代码。同时，可以使用 Java 8 中提供的流式编程的方法来优化代码，如下所示：

details.stream()
       .peek(ic -> ic.setPId(productionPlan.getId()))
       .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们使用 `peek` 方法来将 `productionPlan.getId()` 设置为 `details` 列表中每个元素的 `pId` 属性。最后，我们使用 `collect` 方法将结果收集到一个列表中。

值得注意的是，使用 `peek` 方法时需要注意副作用问题，因为它并不是一个终止操作。如果你需要一个终止操作，可以使用 `forEach` 方法，它会对流中的每个元素执行指定的操作。

相关问题

List<AttrEntity> attrEntityList = productAttrValueEntities.stream().map((item) -> { AttrEntity attrEntity = attrService.getById(item.getId()); return attrEntity; }).filter((item) -> { System.out.println("过滤item:"+item); return item.getSearchType().equals(1); }).collect(Collectors.toList());

你的代码段中创建了一个名为`attrEntityList`的`List<AttrEntity>`对象，其中包含了对`productAttrValueEntities`集合中的元素进行一系列操作的流水线操作。

首先，使用`stream()`方法将`productAttrValueEntities`转换为流，然后使用`map()`方法对流中的每个元素进行映射操作。在这里，每个元素都会通过匿名函数`(item) -> {}`进行处理。匿名函数中调用了`attrService.getById(item.getId())`方法，该方法根据传入的`item.getId()`获取相应的`AttrEntity`对象，并将其赋值给`attrEntity`。

接下来，在流水线中使用`filter()`方法对每个元素进行过滤操作。在这里，匿名函数`(item) -> {}`判断了`item.getSearchType().equals(1)`的结果，如果为真，则将该元素保留在流中，否则将其过滤掉。

最后，使用`collect()`方法将过滤后的流中的元素收集到一个新的列表中，并将其赋值给`attrEntityList`。

需要注意的是，在过滤操作中，每个元素的信息通过调用`System.out.println()`方法打印到控制台。

resultList.stream() .filter(result -> dealTimeMap.get(result.getId()) != null) .forEach(resultVO -> { resultVO.setDealTime(dealTimeMap.get(resultVO.getId())); // 子服务进行中的也设置进去 List<ServiceProcessVO> children = resultVO.getChildren(); if(CollectionUtils.isNotEmpty(children)) { children.stream() .filter(item -> item.getDealTime() == null) .forEach(item -> item.setDealTime(dealTimeMap.get(item.getId())) ); } });

这是一段 Java 代码。它首先使用 Java 8 的 Stream 对 `resultList` 进行过滤，将 `dealTimeMap` 中不存在的 `result` 排除掉。然后使用 `forEach` 方法对每个结果对象进行操作。对于每个结果对象，它从 `dealTimeMap` 中获取对应的处理时间，并将其设置到结果对象中。同时，它还会获取结果对象的子服务列表 `children`，对于子服务列表中的每个子服务对象，如果其处理时间为 null，那么它也会从 `dealTimeMap` 中获取对应的处理时间，并将其设置到子服务对象中。