解释这行代码List<DataColumnDTO> fromNodeTableKeyColumns = dataTableColumnMap.values().stream().flatMap((list) -> list.stream()).filter((c) -> c.getId().equals(columnIdInMapping)).collect(Collectors.toList());
时间: 2024-04-23 18:21:55 浏览: 14
这行代码的作用是从一个Map中获取所有的DataColumnDTO对象,并筛选出它们中包含特定columnIdInMapping的对象,然后将这些对象存入一个List中返回。
具体来说,这行代码的执行步骤如下:
1. dataTableColumnMap是一个Map,它的键是String类型的,值是一个List<DataColumnDTO>类型的集合。
2. 调用map中的values()方法获取Map中所有的List<DataColumnDTO>对象,这些对象被组合成一个Stream流。
3. 调用flatMap方法将Stream中的所有List<DataColumnDTO>对象转换成一个新的Stream流,其中包含所有的DataColumnDTO对象。
4. 调用filter方法过滤出所有id等于columnIdInMapping的DataColumnDTO对象。
5. 调用collect方法将过滤出的DataColumnDTO对象收集到一个List中并返回。
需要注意的是,这行代码使用了Java 8中的Stream API,它可以帮助我们更加方便地对集合进行操作和处理。
相关问题
List<String> collect = teacherMap.values().stream().collect(Collectors.toList());
### 回答1:
这行代码的意思是:
将 teacherMap 的值(也就是 map 中的所有值)转化为一个流(Stream),然后使用 collect 方法将流转化为一个 List,最后将这个 List 赋值给变量 collect。
其中,teacherMap 是一个 Map,values() 方法是用来获取 map 中所有值的,stream() 方法是将这些值转化为流,collect 方法是用来将流转化为其他类型的数据结构的,Collectors.toList() 方法是用来将流转化为 List 类型的。
整个行代码的作用是将 teacherMap 中的所有值转化为一个 List,并将这个 List 赋值给 collect 变量。
### 回答2:
这段代码的作用是将teacherMap中的所有value值,也就是教师对象,通过Stream的方式转化为一个List<String>集合。
其中,teacherMap是一个Map集合,它以教师的姓名作为键,以教师对象作为值进行存储。而values()方法是Map接口中的一个方法,它会返回一个包含所有值的Collection集合。所以,teacherMap.values()就得到了一个包含所有教师对象的Collection集合。
然后,通过stream()方法将这个Collection集合转化为一个Stream流。Stream流是Java 8中引入的一个新的处理集合的方式,它提供了各种功能强大的方法可以对集合中的元素进行处理和操作。
在这段代码中,又调用了collect()方法,它是Stream流的终端操作之一。在collect()方法中,使用了Collectors.toList(),这个静态方法返回一个由集合元素组成的List集合。在这里,它将Stream流中的元素转化为一个List<String>集合。
总结起来,这段代码的作用就是将teacherMap中所有的教师对象,通过Stream流的方式转化为一个List<String>集合,该集合中的元素为教师对象的姓名。
### 回答3:
这段代码的作用是,将teacherMap中所有的value值(即教师名字)收集到一个List<String>中。
具体的解释如下:
1. 首先,根据代码中的teacherMap对象,我们可以知道它是一个Map类型的对象,其中存储了键值对。键是教师的ID,值是教师的名字。
2. 代码中使用了.stream()方法,这是Java中处理集合的一种新方法,它可以将集合转换成流(Stream)对象,以便进行一系列的操作。
3. 接着使用.collect(Collectors.toList()),该方法将Stream对象中的元素收集到一个List<String>中。在此代码中,元素就是teacherMap的value值,即教师的名字。
4. 最终,该代码会返回一个包含所有教师名字的List<String>对象。
总结起来,这段代码的作用是将teacherMap中所有教师的名字收集到一个List<String>中,以方便后续处理或其他操作。
List<ExpenseStatisticsDTO> expenseFlightByDept = travelExpensesRepository.getExpenseFlightByDept(expenseStatisticsDTO); List<ExpenseStatisticsDTO> expenseTrainByDept = travelExpensesRepository.getExpenseTrainByDept(expenseStatisticsDTO); List<ExpenseStatisticsDTO> expenseHotelByDept = travelExpensesRepository.getExpenseHotelByDept(expenseStatisticsDTO); List<ExpenseStatisticsDTO> expenseZSByDept = travelExpensesRepository.getExpenseZSByDept(expenseStatisticsDTO); List<ExpenseStatisticsDTO> expenseJTByDept = travelExpensesRepository.getExpenseJTByDept(expenseStatisticsDTO); List<ExpenseStatisticsDTO> expenseBTByDept = travelExpensesRepository.getExpenseBTByDept(expenseStatisticsDTO); List<ExpenseStatisticsDTO> expenseOtherByDept = travelExpensesRepository.getExpenseOtherByDept(expenseStatisticsDTO); Java把以上List合并成一个List,按ExpenseStatisticsDTO对象中structNo相同的情况下,则把totalPrice相加,最后返回List<ExpenseStatisticsDTO>
可以使用Java 8中的Stream API来实现List合并和按照structNo相同的情况下把totalPrice相加的操作。实现代码如下:
```java
List<ExpenseStatisticsDTO> mergedList = Stream.of(expenseFlightByDept, expenseTrainByDept, expenseHotelByDept, expenseZSByDept, expenseJTByDept, expenseBTByDept, expenseOtherByDept)
.flatMap(Collection::stream)
.collect(Collectors.groupingBy(ExpenseStatisticsDTO::getStructNo, Collectors.reducing(
new ExpenseStatisticsDTO("", "", 0.0),
(a, b) -> new ExpenseStatisticsDTO(b.getStructNo(), b.getStructName(), a.getTotalPrice() + b.getTotalPrice()),
(a, b) -> new ExpenseStatisticsDTO(b.getStructNo(), b.getStructName(), a.getTotalPrice() + b.getTotalPrice())
)))
.values()
.stream()
.sorted(Comparator.comparing(ExpenseStatisticsDTO::getStructNo))
.collect(Collectors.toList());
```
上述代码中,首先将多个List加入到一个Stream中,然后通过flatMap方法将多个Stream扁平化为一个Stream。接着使用groupingBy方法按structNo分组,使用reducing方法将同一组的ExpenseStatisticsDTO对象的totalPrice相加,并将结果转换为一个新的ExpenseStatisticsDTO对象。最后通过values方法取出所有的分组结果,通过sorted方法按照structNo排序,并通过collect方法将结果转换为List,即可得到合并后的List。