保存整个模型使用model.save()方法时候 报错 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x84 in position 52: invalid start byte

这个错误通常是由于读取模型时使用了错误的编码格式。您可以尝试指定正确的编码格式来解决这个问题。在使用`model.save()`方法保存整个模型时，可以通过指定`save_format`参数来选择保存模型的格式。默认情况下，`save_format`参数的值是`None`，表示使用Keras默认的格式保存模型，即h5格式。如果您的模型包含非ASCII字符，可以尝试使用`save_format='tf'`来保存模型，即使用TensorFlow格式保存模型。

以下是使用`model.save()`方法保存整个模型，并指定`save_format='tf'`的示例代码：

import tensorflow as tf

# 构建模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, input_shape=(10,), activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

# 保存模型
model.save('my_model', save_format='tf')

请注意，在使用TensorFlow格式保存模型时，保存的模型文件夹中会包含多个文件，而不是单个h5文件。如果您需要将模型转换为其他格式，如h5格式，可以使用相应的工具来进行转换。