model = load_model('EMD-H.h5') 报错 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x84 in position 52: invalid start byte

这个错误通常是由于模型文件的编码格式不匹配造成的。你需要检查模型文件的编码格式是否正确。模型文件不应该是文本文件，因此不存在编码格式的问题。如果你使用的是load_model函数从文件中加载模型，则文件应该是二进制模式打开的，例如：

from keras.models import load_model

model = load_model('EMD-H.h5', compile=False)

在这个例子中，我们使用了二进制模式打开模型文件，并将compile参数设置为False，以避免加载过程中出现编译相关的错误。如果你还是遇到同样的问题，你可以尝试重新下载模型文件，或者使用其他方法加载模型。

相关问题

'utf-8' codec can't decode byte 0x84 in position 52: invalid start byte 模型加载 报错 rom keras.models import load_model # load model from single file model = load_model('EMD-M.h5')

这个错误通常是因为在加载模型时指定了错误的编码格式，可以尝试在加载模型前指定编码格式为utf-8，例如：

import io
from keras.models import load_model

with io.open('EMD-M.h5', 'r', encoding='utf-8') as f:
    model = load_model(f)

如果这种方法还是不能解决问题，可以尝试检查模型文件是否存在或者是否被损坏。

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x84 in position 52: invalid start byte

这个错误通常是因为文件的编码格式与你使用的编码格式不一致所导致的。你可以尝试指定文件的编码格式来解决这个问题。

在加载模型的时候，可以使用 `pickle` 库的 `Unpickler` 类来指定编码格式，具体代码如下：

import pickle

with open('EMD-H.h5', 'rb') as file:
    unpickler = pickle.Unpickler(file, encoding='latin1')
    loaded_model = unpickler.load()

这里将编码格式指定为 `latin1`，可以根据实际情况调整。另外，你需要确保模型文件确实是通过 `pickle` 序列化保存的。如果是使用其他方式保存的模型，可能需要使用相应的方式来加载模型。