为什么 model.save('EMD-H.h5') 不能用?
时间: 2023-12-17 16:04:16 浏览: 27
`model.save()` 函数是 Keras 模型保存的标准方式,但是它生成的文件格式是 HDF5 格式(后缀名为 `.h5`),而不是 `pickle` 序列化格式,因此不能使用 `pickle` 库来加载模型。如果你使用 `pickle` 库来加载 HDF5 格式的文件,就会出现 `UnpicklingError` 错误。
如果你需要使用 `pickle` 库来加载模型,可以使用 Keras 提供的 `pickle` 序列化工具来保存模型,如下所示:
```python
import pickle
with open('EMD-H.pkl', 'wb') as file:
pickle.dump(model, file)
```
这里将模型保存到 `EMD-H.pkl` 文件中。如果你想要加载模型,可以使用 `pickle` 库的 `load` 函数,如下所示:
```python
import pickle
with open('EMD-H.pkl', 'rb') as file:
loaded_model = pickle.load(file)
```
这样就可以正确地加载模型了。不过需要注意的是,使用 `pickle` 序列化工具保存模型可能会导致模型文件变得非常大,并且加载速度较慢。因此,在大多数情况下,建议使用 Keras 提供的 `save` 函数来保存模型。