用Matlab基于dct数字水印算法编码

下面是一个基于DCT数字水印算法的Matlab编码示例：

1. 读取原始图像和水印图像。

I = imread('lena.png'); % 读取原始图像
W = imread('watermark.png'); % 读取水印图像

2. 对原始图像进行DCT变换。

I_dct = dct2(I); % 对原始图像进行DCT变换

3. 对水印图像进行DCT变换，并将水印嵌入到原始图像的频域中。

W_dct = dct2(W); % 对水印图像进行DCT变换
alpha = 0.05; % 嵌入强度
I_dct(1:size(W_dct,1),1:size(W_dct,2)) = I_dct(1:size(W_dct,1),1:size(W_dct,2)) + alpha*W_dct; % 将水印嵌入到原始图像的频域中

4. 对修改后的频域信号进行反变换，得到带有水印的图像。

I_wm = idct2(I_dct); % 对修改后的频域信号进行反变换，得到带有水印的图像

5. 检测水印是否存在。

I_wm_dct = dct2(I_wm); % 对带有水印的图像进行DCT变换
W_dct_extract = (I_wm_dct(1:size(W_dct,1),1:size(W_dct,2)) - I_dct(1:size(W_dct,1),1:size(W_dct,2)))/alpha; % 提取水印

6. 显示结果。

figure;
subplot(1,3,1);
imshow(I);
title('原始图像');
subplot(1,3,2);
imshow(W);
title('水印图像');
subplot(1,3,3);
imshow(uint8(I_wm));
title('带水印的图像');

figure;
subplot(1,2,1);
imshow(W);
title('原始水印');
subplot(1,2,2);
imshow(uint8(W_dct_extract));
title('提取的水印');

在这个示例中，alpha表示嵌入强度，可以根据需要进行调整。水印图像的大小应该小于原始图像的大小，以便将其嵌入到原始图像的频域中。