设计一下基于scrapy-splash京东爬虫的实现及数据分析的功能模块

基于 scrapy-splash 的京东爬虫实现可以分为以下几个功能模块：

1. 爬虫配置模块：配置京东网站的爬虫参数，包括要爬取的商品类别、价格区间、排序方式等等。

2. 网页解析模块：使用 Scrapy 的 Selector 对京东网站进行解析，并使用 Splash 渲染 JavaScript 生成的页面。

3. 数据存储模块：将解析后的数据存储到数据库或文件中。

4. 数据清洗和处理模块：清洗和处理爬取到的数据，去除重复的数据、格式化数据等等。

5. 数据分析模块：对爬取到的数据进行分析和可视化，例如生成商品价格趋势图、商品销售排行榜等等。

具体实现流程如下：

1. 首先，使用 Scrapy 框架编写京东爬虫程序，配置京东网站的爬虫参数，包括要爬取的商品类别、价格区间、排序方式等等。

2. 在爬虫程序中，使用 Splash 对 JavaScript 生成的页面进行渲染，以便能够获取到完整的页面数据。

3. 使用 Scrapy 的 Selector 对京东网站进行解析，提取出需要的数据字段，例如商品名称、商品价格、商品评价等等。

4. 将解析后的数据存储到数据库或文件中，以便后续的数据清洗和处理。

5. 对爬取到的数据进行清洗和处理，去除重复的数据、格式化数据等等。

6. 使用 Python 数据分析库对清洗后的数据进行分析和可视化，例如生成商品价格趋势图、商品销售排行榜等等。

7. 最后，将分析结果输出到文件或网页中，以便用户查看。