做一篇从功能性和非功能性两个方面关于基于scrapy-splash京东爬虫的实现及数据分析的系统需求分析

好的，我会根据您的要求回答您的问题。关于基于scrapy-splash京东爬虫的实现及数据分析的系统需求分析，我们可以从以下两个方面进行分析。

一、功能性需求

1. 实现京东商品信息爬取功能，包括商品名称、价格、销量、评价等信息的爬取。
2. 提供京东商品数据的可视化展示功能，支持多维度数据分析和统计，比如价格分布、销量排名等。
3. 实现自定义筛选功能，允许用户根据自己的需求对京东商品进行筛选。
4. 支持将京东商品信息导出为Excel或CSV文件，方便用户进行数据分析和处理。

二、非功能性需求

1. 系统的稳定性和可靠性要求高，能够长时间稳定运行，保证数据的准确性。
2. 系统的安全性要求高，保证用户数据的安全性和私密性。
3. 系统的性能要求高，能够快速响应用户的请求，处理大量数据。

以上是基于scrapy-splash京东爬虫的实现及数据分析的系统需求分析，希望能够满足您的需求。

相关问题

写一篇2000字的系统需求分析，分别从功能性和非功能性两个方面关于基于scrapy-splash京东爬虫的实现及数据分析这个系统

好的，我明白了您的问题。以下是我给您的答案。

系统需求分析

1. 系统概述

基于scrapy-splash京东爬虫的实现及数据分析系统是一种能够自动获取京东商品数据并进行分析的系统。该系统主要包含两个部分，一是爬取京东商品数据，二是对爬取的数据进行处理和分析，为用户提供数据报告。

2. 功能性需求

2.1 系统流程

本系统的功能流程主要包括如下步骤：

(1) 登录京东商城，进入相应的商品分类页面；

(2) 使用scrapy-splash爬虫框架对页面进行自动化数据爬取，并将爬取的数据保存至本地数据库；

(3) 在数据分析模块中对爬取的数据进行处理和分析，生成数据报告；

(4) 将生成的数据报告以HTML格式导出并展示给用户。

2.2. 技术架构

本系统所采用的技术架构如下：

(1) 爬虫技术：scrapy-splash爬虫框架；

(2) 数据库技术：MySQL数据库；

(3) 数据分析技术：Python机器学习库。

2.3 数据爬取功能需求

本系统需要能够爬取商品名称、商品价格、商品评价等信息。

2.4 数据分析功能需求

本系统需要能够对爬取的数据进行处理和分析，生成数据报告。具体的分析功能包括：销售额统计、商品评价情况分析、竞争对手分析等。

2.5 数据展示需求

本系统需要能够将生成的数据报告以HTML格式导出，并展示给用户。在展示数据报告时，需要能够实现数据可视化，使用户更加清晰地了解分析结果。

3. 非功能性需求

3.1 数据安全性需求

系统需要保证数据的安全性。对于爬取到的数据，需要进行加密处理存放在本地数据库中，并严格限制对该数据的访问权限。对于用户登录信息等敏感信息，需要进行加密传输，保证信息的安全性。

3.2 系统可维护性需求

为保证系统的可维护性，需要按照模块化设计原则进行系统开发。同时，需要编写完善的系统文档和使用手册，方便运维人员进行系统维护和调试。

3.3 系统性能需求

由于爬取数据的过程较为复杂，因此系统需要保证高效的爬虫运行速度。同时，为保证系统的响应速度，需要对数据库进行优化，定期清理无用数据。

4. 总结

本系统是一种能够自动获取京东商品数据并进行分析的系统。在功能性方面，在数据爬取、数据分析和数据展示等方面都具有较强的功能性需求。在非功能性方面，系统需要保证数据安全性、可维护性和系统性能。

写一下基于scrapy-splash的京东爬虫实现及数据分析的功能性需求分析

功能性需求分析如下：

1. 爬虫实现
- 从京东网站爬取商品信息，包括商品名称、价格、评价数、好评率、所属分类等。
- 使用scrapy-splash来解决动态页面加载的问题。
- 实现反爬虫策略，包括设置随机User-Agent、使用代理IP等。

2. 数据分析
- 对爬取到的商品数据进行清洗和处理，比如去掉重复数据、去掉无效数据等。
- 对商品价格数据进行统计分析，包括最高价、最低价、平均价等。
- 对商品评价数据进行情感分析，分析评价内容的情绪倾向和用户对商品的态度。
- 对商品分类数据进行聚类分析，对相似的商品进行分类，便于用户查找和比较。

以上是基于scrapy-splash的京东爬虫实现及数据分析的功能性需求分析，除此之外还需要考虑非功能性需求，比如可扩展性、可维护性、性能等。