AttributeError: 'ProgbarLogger' object has no attribute 'log_values'

这个错误通常出现在使用Keras训练模型时，是因为在Keras的v2.2.4版本中，ProgbarLogger的log_values方法被移除了，而在旧版本中该方法是存在的。

为了解决这个问题，你可以尝试升级Keras的版本到最新版，或者使用一个旧版本的ProgbarLogger。如果你不想升级Keras版本，可以使用一个旧版本的ProgbarLogger，方法如下：

from keras.callbacks import Callback

class OldProgbarLogger(Callback):
    def __init__(self, count_mode='samples'):
        super(OldProgbarLogger, self).__init__()
        self.count_mode = count_mode
        self.seen = 0

    def on_epoch_begin(self, epoch, logs=None):
        self.target = self.params['epochs']
        self.progbar = Progbar(target=self.target, verbose=1, count_mode=self.count_mode)

    def on_batch_end(self, batch, logs=None):
        logs = logs or {}
        num_steps = logs.get('num_steps', 1)
        self.seen += num_steps

        for k in self.params['metrics']:
            if k in logs:
                self.log_values.append((k, logs[k]))

        self.progbar.update(self.seen, self.log_values)

    def on_epoch_end(self, epoch, logs=None):
        logs = logs or {}
        for k in self.params['metrics']:
            if k in logs:
                self.log_values.append((k, logs[k]))
        self.progbar.update(self.seen, self.log_values, force=True)

使用上面的代码替换掉原来的ProgbarLogger即可。