AttributeError: 'Values' object has no attribute 'log'
时间: 2023-11-20 21:59:29 浏览: 91
这个错误通常是由于在使用`log_values`方法时,`Values`对象没有被正确地初始化或创建。可能的原因是在创建`Values`对象时出现了错误,或者在调用`log_values`方法之前没有正确地初始化`Values`对象。您可以检查代码中是否存在这些问题,并确保正确地初始化和创建`Values`对象。
另外,您提到了一个路径问题,您可以使用`try-except`语句来捕获`FileNotFoundError`异常并打印出错误信息。这是一种优化代码的好方法,可以帮助您更好地处理文件路径问题。
以下是一个例子,演示了如何使用`try-except`语句来捕获`FileNotFoundError`异常并打印出错误信息:
```python
try:
f = open(TRAIN_PATH)
f.close()
except FileNotFoundError:
print("File is not found")
```
相关问题
AttributeError:'ProgbaiLogger' object has no attribute 'log_values'
您遇到的错误信息是AttributeError: 'ProgbarLogger' object has no attribute 'log_values'。这个错误通常表示在您的代码中访问了一个对象的属性,但该属性不存在。
根据引用中的信息,getAttribute(String)方法可以返回给定名称的属性的值,如果没有该名称的属性,则返回null。因此,您可以尝试使用getattr()函数来获取对象的属性,并在属性不存在时进行处理。例如,您可以使用以下代码来检查'log_values'属性是否存在:
```python
if hasattr(obj, 'log_values'):
# 如果属性存在,请执行相关操作
else:
# 如果属性不存在,请进行适当的处理
```
另外,根据引用的代码示例,如果您在尝试打开文件时遇到找不到文件的错误,可以使用try-except语句来处理该异常并执行适当的操作。在except块中,您可以使用print()函数来输出错误消息。例如:
```python
try:
f = open(TRAIN_PATH)
f.close()
except FileNotFoundError:
print("file is not found")
```
通过以上方法,您可以优化代码并处理属性不存在或文件找不到的异常情况。希望这些信息对您有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: 'ProgbarLogger' object has no attribute 'log_values'解决办法](https://blog.csdn.net/weixin_40843216/article/details/85794309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [servlet2.4doc](https://download.csdn.net/download/fandongbao/1890712)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
AttributeError: 'ProgbarLogger' object has no attribute 'log_values'
这个错误通常出现在使用Keras训练模型时,是因为在Keras的v2.2.4版本中,ProgbarLogger的log_values方法被移除了,而在旧版本中该方法是存在的。
为了解决这个问题,你可以尝试升级Keras的版本到最新版,或者使用一个旧版本的ProgbarLogger。如果你不想升级Keras版本,可以使用一个旧版本的ProgbarLogger,方法如下:
```
from keras.callbacks import Callback
class OldProgbarLogger(Callback):
def __init__(self, count_mode='samples'):
super(OldProgbarLogger, self).__init__()
self.count_mode = count_mode
self.seen = 0
def on_epoch_begin(self, epoch, logs=None):
self.target = self.params['epochs']
self.progbar = Progbar(target=self.target, verbose=1, count_mode=self.count_mode)
def on_batch_end(self, batch, logs=None):
logs = logs or {}
num_steps = logs.get('num_steps', 1)
self.seen += num_steps
for k in self.params['metrics']:
if k in logs:
self.log_values.append((k, logs[k]))
self.progbar.update(self.seen, self.log_values)
def on_epoch_end(self, epoch, logs=None):
logs = logs or {}
for k in self.params['metrics']:
if k in logs:
self.log_values.append((k, logs[k]))
self.progbar.update(self.seen, self.log_values, force=True)
```
使用上面的代码替换掉原来的ProgbarLogger即可。