MFC中如何获取选中同色区域的轮廓线

您可以使用 OpenCV 库中的轮廓查找函数 `findContours` 来获取图像中的轮廓线。具体步骤如下：

1. 将 MFC 中的图像数据转换为 OpenCV 中的图像数据类型 `Mat`。

2. 将选中的同色区域进行二值化处理，即将选中区域内的像素点设为白色，其他像素点设为黑色。

3. 使用 `findContours` 函数查找选中区域的轮廓线，并将轮廓线存储到 `vector<vector<Point>>` 类型的变量中。

4. 遍历 `vector<vector<Point>>` 变量，绘制轮廓线。

5. 将绘制好的图像显示在 MFC 界面上。

下面是一个示例代码：

// 将 MFC 图像数据转换为 OpenCV 的 Mat 数据类型
Mat cvImage(height, width, CV_8UC3, (uchar*)pImage);

// 将选中的同色区域进行二值化处理
Mat binaryImage;
cvtColor(cvImage, binaryImage, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(binaryImage, binaryImage, 128, 255, THRESH_BINARY);

// 使用 findContours 函数查找轮廓线
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(binaryImage, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 遍历 contours 变量，绘制轮廓线
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    drawContours(cvImage, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
}

// 将绘制好的图像显示在 MFC 界面上
// ...

需要注意的是，由于 MFC 和 OpenCV 中的图像数据类型不同，需要进行数据类型的转换。此外，还需要注意函数参数的设置，例如 `findContours` 函数的 `RETR_EXTERNAL` 参数表示只查找最外层轮廓线。