yolov7训练自己的数据集device设置

在yolov7训练自己的数据集中，可以通过设置device来指定使用的设备。根据引用中的信息，可以在yolov7文件夹路径下的命令行中激活虚拟环境后，输入指令"conda activate yolov7"来设置device。这个指令会激活yolov7虚拟环境，让你可以在该环境下进行训练，并且默认使用的设备是GPU。如果你希望使用CPU进行训练，可以进入yolov7文件夹路径下的"yolov7/data"目录，打开"yolov7.data"文件，将"device"设置为"cpu"。这样就可以指定使用CPU来训练自己的数据集了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov7训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/qq_62975494/article/details/127888567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv7训练自己的数据集(超详细)](https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/126475331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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