tensorflow计算机视觉项目实战 github

以下是一些值得一试的TensorFlow计算机视觉项目的GitHub链接：

1. TensorFlow 官方文档中提供了多个计算机视觉项目的实现，包括图像分类、目标检测和图像分割等。你可以在这里找到完整的代码和详细的说明：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research

2. TensorFlow 2 Object Detection API是一个基于TensorFlow 2的目标检测框架，可以使用预训练模型或自定义模型进行目标检测任务。你可以在这里找到官方代码和使用说明：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

3. TensorFlow Lite Object Detection是一个针对移动和嵌入式设备的轻量级目标检测框架，可以使用预训练模型或自定义模型进行目标检测任务。你可以在这里找到完整的代码和使用说明：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android

4. TensorFlow Image Captioning是一个使用卷积神经网络和循环神经网络实现图像描述生成的项目。你可以在这里找到完整的代码和使用说明：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/im2txt

希望这些GitHub链接可以帮助你开始TensorFlow计算机视觉项目的实践！