使用matlab写出8个脉冲信号的相参积累,MTI,CFAR检测
时间: 2024-03-13 15:42:31 浏览: 142
好的,下面是使用 Matlab 实现 8 个脉冲信号的相参积累、MTI 和 CFAR 检测的代码。
首先,我们需要定义一些参数,如距离、速度、雷达参数等:
```matlab
% 距离 (m)
d = [2000, 3000, 5000];
% 速度 (m/s)
v = [100, 50, 0];
% 雷达参数
fc = 10e9; % 雷达中心频率
lambda = physconst('LightSpeed')/fc; % 波长
prf = 1e3; % 脉冲重复频率
bw = 1e6; % 带宽
fs = 2*bw; % 采样率
pulselen = 10e-6; % 脉冲宽度
```
接下来,我们生成 8 个脉冲信号,并进行相参积累:
```matlab
% 生成 8 个脉冲信号
txsig = zeros(8, ceil(prf/pulselen)*pulselen*fs);
for i = 1:3
for j = 1:8
t = (0:1/fs:pulselen-1/fs)';
txsig(j,:) = txsig(j,:) + exp(1j*2*pi*fc*(2*d(i)/physconst('LightSpeed') + v(i)/physconst('LightSpeed')*t)) .* rectpuls(t-pulselen/2, pulselen);
end
end
% 相参积累
n = 8;
sumsig = sum(txsig, 1);
for i = 2:n
sumsig(i:end) = sumsig(i:end) .* conj(txsig(1:end-i+1));
end
```
然后,我们进行 MTI 检测:
```matlab
% MTI 检测
tau = 1/prf;
mti = abs(filter([1 -1], 1, sumsig));
mti(1) = 0; % 第一个点要设为0
mti = mti .* exp(-1j*2*pi*fc*tau*(0:length(mti)-1));
```
最后,我们进行 CFAR 检测:
```matlab
% CFAR 检测
winlen = 100; % 窗口长度
guardlen = 10; % 前后保护间隔
threshold = 10; % 阈值
cfar = zeros(size(mti));
for i = 1+guardlen : length(mti)-guardlen-winlen+1
noise = [mti(i-guardlen:i-1), mti(i+winlen:i+guardlen)];
threshold_value = threshold * mean(abs(noise));
if abs(mti(i)) > threshold_value
cfar(i) = mti(i);
end
end
```
这样,我们就完成了 8 个脉冲信号的相参积累、MTI 和 CFAR 检测的代码实现。