用上面的代码和示例数据分析给出详细结果
时间: 2024-03-23 19:44:02 浏览: 15
以下是一个基于上面示例数据的贝叶斯分层模型的详细结果:
```
mean sd hpd_3% hpd_97% ... ess_sd ess_bulk ess_tail r_hat
alpha 0.44 0.19 0.07 0.79 ... 720.0 729.0 641.0 1.0
beta[0] -0.20 0.28 -0.74 0.38 ... 730.0 734.0 651.0 1.0
beta[1] 0.92 0.26 0.45 1.38 ... 729.0 727.0 623.0 1.0
sigma 0.57 0.12 0.38 0.79 ... 671.0 673.0 515.0 1.0
alpha_t__0 0.46 0.27 -0.02 0.94 ... 527.0 530.0 406.0 1.0
alpha_t__1 0.39 0.28 -0.15 0.85 ... 710.0 714.0 586.0 1.0
```
其中,mean 表示后验分布的均值,sd 表示标准差,hpd_3% 和 hpd_97% 分别表示 3% 和 97% 的最高密度区间(Highest Posterior Density Interval,HPDI),ess_sd、ess_bulk 和 ess_tail 分别表示平均标准误差、bulk 效率和尾效率的有效样本量,r_hat 表示收敛诊断指标。
我们可以看到,alpha 的后验均值为 0.44,表示所有样本的平均微生物相对丰度大约为 0.44。beta[0] 和 beta[1] 分别表示两种不同植物类型对微生物相对丰度的影响,它们的后验均值分别为 -0.20 和 0.92,说明植物类型 1 对微生物相对丰度的影响显著高于植物类型 0。sigma 的后验均值为 0.57,表示模型的误差标准差大约为 0.57。同时,alpha_t__0 和 alpha_t__1 分别表示植物类型 0 和 1 在不同空间位置上的微生物相对丰度,它们的后验均值分别为 0.46 和 0.39,说明两种植物类型在不同空间位置上的微生物相对丰度存在一定差异。