Python停车数据分析代码

以下是一个简单的 Python 停车数据分析代码，可用于处理和分析停车场数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取停车数据
df = pd.read_csv('parking_data.csv')

# 查看数据
print(df.head())

# 统计每小时停车数量
hourly_counts = df.groupby(df['time'].dt.hour).size()

# 绘制每小时停车数量柱状图
hourly_counts.plot(kind='bar', title='Hourly Parking Counts')

# 统计每天停车数量
daily_counts = df.groupby(df['time'].dt.date).size()

# 绘制每天停车数量折线图
daily_counts.plot(title='Daily Parking Counts')

# 统计每月停车数量
monthly_counts = df.groupby(df['time'].dt.month).size()

# 绘制每月停车数量柱状图
monthly_counts.plot(kind='bar', title='Monthly Parking Counts')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 Pandas 库读取停车数据，然后使用 groupby 函数按小时、天和月统计停车数量。接下来，我们使用 Matplotlib 库绘制柱状图和折线图，以可视化停车数据。最后，我们调用 show 函数显示图形。

请注意，上述代码仅为示例代码，您需要根据您的数据格式和分析需求进行修改。